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龙图腾网恭喜长沙理工大学申请的专利结构监测传感网失真数据修复方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111324196.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权结构监测传感网失真数据修复方法、装置及存储介质是由马亚飞;何羽;王磊;张建仁设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本结构监测传感网失真数据修复方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结构监测传感网失真数据修复方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取各结构监测传感器的结构响应数据，并分别输入失真识别模型，得到对应的识别结果；对于识别结果为失真的结构监测传感器，获取与其相关联的各结构监测传感器的结构响应数据，并将其进行归一化预处理，输入失真数据重建模型，得到失真的结构监测传感器的结构响应数据归一化修正值；对结构响应数据归一化修正值进行反归一化处理，得到失真的结构监测传感器的结构响应数据修正值。可实现结构监测传感网异常行为在线智能识别与数据修复，数据重建方法合理，推广性强，重建性能优良，可广泛适用于工程结构智能运维。

本发明授权结构监测传感网失真数据修复方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种结构监测传感网失真数据修复方法，其特征在于，包括：获取各结构监测传感器的结构响应数据，并分别输入失真识别模型，得到对应的识别结果；对于识别结果为失真的结构监测传感器，获取与其相关联的各结构监测传感器的结构响应数据，并将其进行归一化预处理，输入失真数据重建模型，得到失真的结构监测传感器的结构响应数据归一化修正值；其中，所述失真数据重建模型为基于各结构监测传感器历史正常结构响应数据对BLSTM进行训练得到；对结构响应数据归一化修正值进行反归一化处理，得到失真的结构监测传感器的结构响应数据修正值；所述失真识别模型通过如下方法得到：获取正常结构响应数据样本和包括各类故障的失真结构响应数据样本，并设置对应的标签，构建训练样本集；基于训练样本集对一维卷积神经网络进行训练，得到失真识别模型；所述失真数据重建模型通过如下方法得到：获取各结构监测传感器的历史正常结构响应数据；分别将各结构监测传感器作为待预测结构监测传感器，并提取其历史正常结构响应数据及与其相关联的结构监测传感器的历史正常结构响应数据，并对数据进行归一化预处理，得到分别与各结构监测传感器对应的多个训练样本集；分别基于各训练样本集，以相关联的结构监测传感器的历史正常结构响应数据为输入，以待预测结构监测传感器的历史正常结构响应数据为输出，对BLSTM进行训练，且采用粒子群优化算法获取最优BLSTM参数，得到失真数据重建模型；其中BLSTM为双向长短时记忆网络模型。

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