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龙图腾网恭喜深圳市敢爱科技有限公司申请的专利一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114003824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111361239.8，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法和系统是由陈晓锋;沈务耀;麦理士设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法和系统，首先获取待匹配用户的性别信息和面部图像，并依据待匹配用户的面部图像获取面部特征数据；再将待匹配用户的性别信息和面部特征数据输入一夫妻相匹配数学模型中，以获取夫妻相匹配特征数据，并将夫妻相匹配特征数据与一预设的目标面部数据库进行匹配，以获取在目标面部数据库中与所述夫妻相匹配特征数据满足一预设相似度的目标面部特征数据；最后输出与目标面部特征数据对应的异性信息。由于将待匹配用户的性别信息和面部图像输入到夫妻相匹配数学模型中来获取夫妻相匹配特征数据，并依据夫妻相匹配特征数据来进行匹配，使得相亲交友双方初次见面的满意度得到提高。

本发明授权一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习神经网络的相亲交友匹配方法，其特征在于，包括：获取待匹配用户的性别信息和面部图像；依据所述待匹配用户的面部图像获取面部特征数据；将所述待匹配用户的性别信息和面部特征数据输入一夫妻相匹配数学模型中，并获取所述夫妻相匹配数学模型输出的夫妻相匹配特征数据；所述夫妻相匹配特征数据是符合所述待匹配用户夫妻相的条件数据；将所述夫妻相匹配特征数据与一预设的目标面部数据库进行匹配，以获取在所述目标面部数据库中与所述夫妻相匹配特征数据满足一预设相似度的目标面部特征数据，并输出与所述目标面部特征数据对应的异性信息；所述目标面部数据库用于保存待匹配的异性面部数据；所述夫妻相匹配数学模型获取方法，包括：获取一预设数量的婚龄满足预设时间段的夫妻双方的面部图像；依据夫妻双方的所述面部图像分别提取夫妻双方的面部特征数据；将夫妻双方的所述面部特征数据作为训练集中的元素，来对所述夫妻相匹配数学模型进行训练，以获取所述面部特征数据与所述夫妻相匹配特征数据的对应关系。

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