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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利面向个性化学习的在线教育资源推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114238431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111367618.8，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权面向个性化学习的在线教育资源推荐方法是由魏昕;孙诗云;李欣雨;周亮设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向个性化学习的在线教育资源推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向个性化学习的在线教育资源推荐方法，包括如下步骤：1采集学生观看教育视频的学习行为记录；2基于教育心理学的知识计算学生学习能力，根据学生学习教育视频数量与学习能力，用聚类方法对学生群体进行分类；3提取教育视频的属性并计算难度，形成教育视频的特征向量；4以教育视频的特征向量为输入，利用LinUCB算法为学生提供合适难度的教育视频，形成最终的推荐列表。本发明基于LinUCB算法提出了面向个性化学习的在线教育资源推荐方案，提高了计算速度和计算资源的利用率；根据学生各自的学习能力，结合注意力机制设计个性化探索系数，实现了自适应的个性化探索机制。

本发明授权面向个性化学习的在线教育资源推荐方法在权利要求书中公布了：1.面向个性化学习的在线教育资源推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：1采集学生观看教育视频的学习行为记录，对学习行为记录进行数据清洗，提取有效信息；2从学生的角度整合学习行为记录，基于教育心理学的知识计算学生学习能力，根据学生学习教育视频数量与学习能力用聚类方法对学生群体进行分类；3从教育视频的角度整合学习行为记录，提取教育视频的属性并计算难度，形成教育视频的特征向量；4以教育视频的特征向量为输入，利用LinUCB算法为学生提供合适难度的教育视频，引入学生的学习能力与注意力机制设计个性化探索系数，形成最终的推荐列表；步骤2从学生的角度整合学习行为记录，基于教育心理学的知识计算学生学习能力，根据学生学习教育视频数量与学习能力用聚类方法对学生群体分类包括：201获取每个学生学习的教育视频数量、对于每个教育视频的完成度、观看教育视频后是否正确回答了对应的随堂测验；202基于布鲁姆模型、经典测试理论的教育心理学知识分析影响学生学习能力的因素，包括学生的参与度、完成度与正确率，并利用整合的学习行为记录估算学生的学习能力，表达式如下： 其中，abilityi表示学生i的学习能力，i＝1,2,…,I,I为学生总数；学生i观看教育视频的学习行为记录构成集合Ni，ni为集合Ni中教育视频数量，即学生i学习的教育视频数量；fracCompij表示学生i对于集合Ni中第j个教育视频的完成度，successij表示学生i观看集合Ni中第j个教育视频后是否正确回答了随堂测验；J为教育视频总数；在上式中，ni与教育视频总数J的比值表示学生i对于教育视频学习的参与度，后两项分别表示学生i对于教育视频内容的平均完成度与随堂测验的平均正确率；k1,k2,k3为控制三种影响因素重要性的权值，k1+k2+k3＝1；203根据各个学生的学习能力abilityi与各个学生学习的教育视频数量ni，利用K均值聚类算法将学生分为三种不同特点的学生群体：活跃学生、潜在学生、不活跃学生；活跃学生、潜在学生、不活跃学生的平均学习能力和观看教育视频的平均数量依次降低。

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