买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜天讯瑞达通信技术有限公司;华中科技大学申请的专利基于图神经网络的双目图像超分辨率方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111366822.8，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于图神经网络的双目图像超分辨率方法及装置是由杨铀;吕锐;曹雪松;刘琼;徐淑珍;林宁;于瑞泽;匡胜贵;童玲设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的双目图像超分辨率方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图神经网络的双目图像超分辨率方法及装置，方法包括：将低分辨率双目图像输入到特征提取网络中生成初始特征；将所述初始特征输入到双目交互网络中，确定不同视点之间的第一残差特征以及高分辨率和低分辨率特征之间的第二残差特征；将所述第一残差特征和所述第二残差特征融合后输入重建网络，得到重建特征；根据所述重建特征输出超分辨率图片。本发明能够实现更好的超分辨率性能，并减少超分辨率结果中错误的纹理和模糊的细节，可广泛应用于图像处理技术领域。

本发明授权基于图神经网络的双目图像超分辨率方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于图神经网络的双目图像超分辨率方法，其特征在于，包括：将低分辨率双目图像输入到特征提取网络中生成初始特征；将所述初始特征输入到双目交互网络中，确定不同视点之间的第一残差特征以及高分辨率和低分辨率特征之间的第二残差特征；将所述第一残差特征和所述第二残差特征融合后输入重建网络，得到重建特征；根据所述重建特征输出超分辨率图片；所述双目交互网络包括视点扭转模块、双目图神经网络模块和残差特征融合模块；所述将所述初始特征输入到双目交互网络中，确定不同视点之间的第一残差特征以及高分辨率和低分辨率特征之间的第二残差特征，包括：将所述初始特征输入到所述视点扭转模块中进行视点扭转处理，得到第一结果；在视点扭转后，通过双目图神经网络模块对所述第一结果进行过滤和更新处理，得到第二结果；通过所述残差特征融合模块从所述第二结果中的跨视点残差特征和高低分辨率残差特征中提取高频信息，确定所述第一残差特征和所述第二残差特征；所述在视点扭转后，通过双目图神经网络模块对所述第一结果进行过滤和更新处理，得到第二结果，包括：在左视点和右视点上分别构建第一图和第二图；在所述第一图和所述第二图中，将所述左视点作为参考视点，在所述参考视点上选取对应像素块作为查询块；将所有以所述查询块为中心的窗口中的像素块作为候选节点；通过欧几里得距离来确定每个所述候选节点与所述查询块之间的相关性；将所述查询块与相关性最高的目标节点进行连接；根据所述目标节点与所述查询块之间的差来确定对应边，完成所述第一图和所述第二图的构建；交替更新所述第一图和所述第二图；从最后一层双目图神经网络中获取参考视点特征和交叉视点特征；聚合每个连接的节点的特征，并通过图卷积网络对聚合的结果进行更新；将每条对应边转化为权重，完成第一图与第二图之间的传播和节点更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天讯瑞达通信技术有限公司;华中科技大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区华利路19号三楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。