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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种计量指标异常分析方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114066265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111369857.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种计量指标异常分析方法、装置、设备和介质是由杜锦阳;谷海彤;吴晓强;陈少梁;温鑫;蔡妙妆;李慧;崔卓;陈恺妍;刘常;郑茵;彭正阳设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计量指标异常分析方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种计量指标异常分析方法、装置、设备和介质，方法包括：在计量指标出现异常时，获取与该计量指标关联的各目标计量终端在当前时刻的档案数据和运行数据；通过预置故障分类模型对档案数据和运行数据进行故障分析，得到各目标计量终端对应的故障组合；统计所有目标计量终端的故障组合的频次，并输出频次最高的故障组合；改善了现有技术通过专家判断结合现场运维排查的方法进行指标异常分析，存在工作量大、效率低的技术问题。

本发明授权一种计量指标异常分析方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种计量指标异常分析方法，其特征在于，包括：在计量指标出现异常时，获取与该计量指标关联的各目标计量终端在当前时刻的档案数据和运行数据；其中，所述档案数据包括：运营商、终端类型、终端型号、终端生产厂家、终端安装日期、终端区局、终端软件版本、终端主站类型、终端基站类型、终端基站状态、终端停电状态、终端工单状态和终端信号强度状态，所述运行数据为计量终端运行过程中产生的数据；通过预置故障分类模型对所述档案数据和所述运行数据进行故障分析，得到各所述目标计量终端对应的故障组合；统计所有所述目标计量终端的故障组合的频次，并输出频次最高的故障组合；所述预置故障分类模型的配置过程为：对导致计量指标异常的故障原因进行组合，得到若干故障组合；根据故障工单数据确定故障计量终端对应的故障组合；根据所述故障计量终端对应的档案数据、故障当天的运行数据以及故障组合构建训练样本；通过所述训练样本训练卷积神经网络，得到所述预置故障分类模型；所述根据所述故障计量终端对应的档案数据、故障当天的运行数据以及故障组合构建训练样本，包括：融合所述故障计量终端对应的档案数据和故障当天的运行数据，得到融合数据；对所述故障计量终端对应的故障组合进行one-hot编码，将得到编码结果作为所述融合数据的故障类别标签，得到训练样本。

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