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龙图腾网恭喜全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111372734.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置是由冯丹丹;王同勋;周胜军;刘颖英;李毅;陈蕾;徐重酉设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置，该方法包括：获取待评估区域电网节点的电能质量监测数据；基于样本量估计原理，根据电能质量监测数据的统计特征值确定最优监测布点数量；基于分层建模方法，根据最优监测布点数量、电网节点属性以及预设电能质量管控需求构建优化目标模型；基于优化目标模型，采用改进遗传算法进行全局优化求解，得到帕累托解集；根据帕累托解集和预设场景偏向权重矩阵确定最优监测布点。通过实施本发明，基于现有监测数据驱动更新监测优化布点。实现了基于监测数据驱动更新监测布点增量需求；此外，采用改进遗传算法，在满足监测布点优化架构同时，降低了解集样本空间，提高了寻优计算效率。

本发明授权一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电能质量监测布点优化方法，其特征在于，包括：获取待评估区域电网节点的电能质量监测数据；基于样本量估计原理，根据所述电能质量监测数据的统计特征值确定最优监测布点数量；基于分层建模方法，根据所述最优监测布点数量、电网节点属性以及预设电能质量管控需求构建优化目标模型；基于所述优化目标模型，采用改进遗传算法进行全局优化求解，得到帕累托解集；根据所述帕累托解集和预设场景偏向权重矩阵确定最优监测布点；基于分层建模方法，根据所述最优监测布点数量、电网节点属性以及预设电能质量管控需求构建优化目标模型，包括：根据是否具备安装条件和是否已安装监测终端标记电网节点属性；根据电能质量管控需求确定优化目标；基于分层建模方法，将所述最优监测布点数量和所述优化目标作为目标函数，电网节点属性作为约束条件构建优化目标模型；所述优化目标包括：重要程度、薄弱区域覆盖度以及监测范围覆盖度；所述重要程度根据干扰覆盖度、重要敏感用户的覆盖率以及总短路容量确定；所述薄弱区域覆盖度根据覆盖节点和线路的平均线损率、覆盖节点的总停电事件数量比重、覆盖节点的总投诉比重以及覆盖节点的设备损坏数量比重确定；所述监测范围覆盖度根据可观测的节点数以及待评估区域电网节点数确定；根据所述帕累托解集和预设场景偏向权重矩阵确定最优监测布点，包括：根据重要程度、薄弱区域覆盖度、监测范围覆盖度以及预设场景确定场景偏向权重矩阵；根据所述场景偏向权重矩阵和所述帕累托解集计算帕累托解集评分；根据所述帕累托解集评分确定预设场景的最优监测布点。

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