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龙图腾网恭喜秒针信息技术(资阳)有限公司申请的专利广告异常流量检测方法、系统、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114037478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111367048.2，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权广告异常流量检测方法、系统、电子设备及可读存储介质是由姜娜;王硕;杨康;孙泽懿;徐凯波设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本广告异常流量检测方法、系统、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种广告异常流量检测方法、系统、电子设备及可读存储介质，上述方法包括：利用历史流量数据采用VAE模型构建并训练数据重构模型；将历史流量数据输入至数据重构模型获得第一重构数据，计算历史流量数据与第一重构数据之间的误差值获得第一重构误差；通过对第一重构误差进行聚类将历史流量数据分为正常流量与异常流量，根据正常流量对应的第一重构误差确定第一阈值，根据全部历史流量数据对应的第一重构误差确定第二阈值；利用数据重构模型根据第一阈值与第二阈值对待检测流量数据进行异常检测。通过本发明克服了原数据集无标签与不平衡分布为有监督学习带来的缺点。

本发明授权广告异常流量检测方法、系统、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种广告异常流量检测方法，其特征在于，基于变分自动编码器，包括：模型构建步骤；利用历史流量数据采用VAE模型构建并训练数据重构模型；第一重构误差获得步骤：将所述历史流量数据输入至所述数据重构模型获得第一重构数据，计算所述历史流量数据与所述第一重构数据之间的误差值获得第一重构误差；阈值确定步骤：通过对所述第一重构误差进行聚类将所述历史流量数据分为正常流量与异常流量，根据正常流量对应的第一重构误差确定第一阈值，根据全部历史流量数据对应的第一重构误差确定第二阈值；数据检测步骤：利用所述数据重构模型根据所述第一阈值与所述第二阈值对待检测流量数据进行异常检测；其中，所述数据检测步骤包括：第二重构误差获得步骤：将所述待检测流量数据输入至所述数据重构模型获得第二重构数据，计算所述待检测流量数据与所述第二重构数据之间的误差值获得第二重构误差；异常判断步骤：若所述第二重构误差小于所述第一阈值，则所述待检测流量数据为正常流量数据；若所述第二重构误差大于所述第一阈值且小于等于所述第二阈值，则所述待检测流量数据为已知的异常流量数据；若所述第二重构误差大于所述第二阈值，则所述待检测流量数据为未知的异常流量数据。

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