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龙图腾网恭喜中国建设银行股份有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111414989.7，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质是由曾桂平;杨旸;陈芷君设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请公开了数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及人工智能、大数据领域，具体涉及机器学习、数据预处理领域，该方法包括：接收业务申请请求，确定对应的业务标识，提取业务申请请求对应的公积金数据的数据特征，进而从数据特征中确定各业务标识对应的数据特征；调用预测模型，确定预测模型中与各业务标识对应的分类器；将各业务标识对应的数据特征输入对应的分类器，以得到对应的模型预测概率；根据各模型预测概率，确定对应的工作稳定等级，以基于工作稳定等级，调用对应的策略，以对业务申请请求进行处理。从而相比其他一般的工作评估算法具有更高的效率以及更高的准确率，充分挖掘公积金价值字段的使用价值。

本发明授权一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：接收业务申请请求，确定对应的业务标识，提取所述业务申请请求对应的公积金数据的数据特征，进而从所述数据特征中确定各所述业务标识对应的数据特征；调用预测模型，确定所述预测模型中与各所述业务标识对应的分类器；将所述各所述业务标识对应的数据特征输入对应的分类器，以得到对应的模型预测概率；根据各所述模型预测概率，确定对应的工作稳定等级，以基于所述工作稳定等级，调用对应的策略，以对所述业务申请请求进行处理；在所述调用预测模型之前，所述方法还包括：获取初始梯度提升模型；获取训练样本数据，所述训练样本数据包括携带有用户标识和观察时点的公积金数据以及标注的模型预测概率；将所述携带有用户标识和观察时间的公积金数据作为所述初始梯度提升模型的输入，将所述标注的对应的模型预测概率作为所述初始梯度提升模型的期望输出，调用梯度提升树算法，对所述初始梯度提升模型进行迭代训练，以得到所述预测模型；其中，所述获取训练样本数据，包括：获取企业各员工的公积金数据，对所述企业各员工的初始公积金数据进行格式化和数值字段单位的统一化，生成预处理公积金数据；确定所述预处理公积金数据的业务标识，基于所述预处理公积金的业务标识对所述预处理公积金数据进行拆解；对拆解后的预处理公积金数据进行交叉结合，对交叉结合的预处理公积金数据进行特征提取，对提取的特征进行特征衍生和特征清洗，以得到携带有用户标识和观察时点以及标注有对应的模型预测概率的公积金数据，进而确定为训练样本数据。

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