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龙图腾网恭喜聚好看科技股份有限公司申请的专利一种视频推荐方法及显示设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111458616.X，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权一种视频推荐方法及显示设备是由陈将浩设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频推荐方法及显示设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种视频推荐方法及显示设备，属于推荐系统领域。所述方法包括：在接收到目标用户的短视频推荐请求时，调用推荐模型，所述推荐模型是根据长视频与短视频之间的相似性，利用长视频的先验知识进行迁移和融合后得到的训练模型；控制所述推荐模型进行预测并输出匹配所述目标用户的短视频推荐信息；显示所述短视频推荐信息。本申请通过将长视频领域的先验知识迁移至短视频领域，从而克服短视频推荐的冷启动问题，改善推荐系统性能。

本发明授权一种视频推荐方法及显示设备在权利要求书中公布了：1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：在接收到目标用户的短视频推荐请求时，调用推荐模型，所述推荐模型是根据可调的第一加权系数和第二加权系数，对第一排序模型和第二排序模型进行加权融合后得到的训练模型；控制所述推荐模型进行预测并输出匹配所述目标用户的短视频推荐信息；显示所述短视频推荐信息；其中，所述第一排序模型是以第一向量作为训练样本，利用深度交叉网络算法，训练点击率预估模型得到的，所述第一向量是将从长视频特征中提取出与短视频特征的共有特征、用户特征和行为标签进行向量化处理后组合而成，所述行为标签用于指示用户是否点击观看所述长视频；所述第二排序模型是以第二向量作为训练样本，利用深度交叉网络算法，训练点击率预估模型得到的，所述第二向量是将所述短视频特征、所述用户特征和目标长视频特征迁移的行为标签进行向量化处理后组合而成，所述目标长视频特征是与每个短视频特征相似性最高的长视频特征；所述第一加权系数用于表征所述推荐模型偏重旧领域先验知识的比例；所述第二加权系数用于表征所述推荐模型偏重迁移后新领域知识的比重。

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