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龙图腾网恭喜西安理工大学申请的专利一种基于深度置信网络的柔版印刷压力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111550997.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度置信网络的柔版印刷压力预测方法是由廖开阳;李勇涛;武吉梅;曹从军;章明珠设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度置信网络的柔版印刷压力预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度置信网络的柔版印刷压力预测方法，对分色原稿图像进行二值化操作，得到二值化图像，对二值化图像进行取反操作，对反色二值化图像划分网格，计算网格区域内的图文面积，得到面积矩阵；对分色原稿图像进行梯度计算，得到梯度图像，对梯度图像划分网格，计算每个网格内的最大梯度值，得到最大梯度值矩阵，对分色原稿图像进行灰度共生矩阵计算，得到灰度共生矩阵；然后将面积矩阵、最大梯度值矩阵、灰度共生矩阵横向并列，得到分色原稿图像的特征矩阵，最后建立了以特征矩阵作为网络预测模型的输入数据、实际印刷压力值作为网络预测模型的输出数据，搭建深度置信网络压力预测模型，实现了对柔版印刷压力的有效预测。

本发明授权一种基于深度置信网络的柔版印刷压力预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度置信网络的柔版印刷压力预测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：对柔版印刷所需要的分色原稿图像进行二值化处理，得到二值化图像；步骤2：将经步骤1得到的二值化图像进行取反处理，得到取反后的反色二值化图像；步骤3：将经步骤2得到的反色二值化图像划分为28×28的网格，计算每个网格区域内的图文面积，得到面积矩阵；步骤4：对柔版印刷所需要的分色原稿图像进行梯度计算，得到梯度图像；步骤5：将经步骤4得到的梯度图像划分为28×28的网格，计算每个网格内的最大梯度值，得到最大梯度值矩阵；步骤6：对柔版印刷所需要的分色原稿图像进行灰度共生矩阵计算，利用MATLAB自带的graycomatrix函数进行计算得到灰度共生矩阵；步骤7：将经步骤3、步骤5和步骤6得到的面积矩阵、最大梯度值矩阵、灰度共生矩阵三组向量横向并列，得到分色原稿图像的特征矩阵；步骤8：在柔版印刷机上采集与分色原稿图像对应的印版的实际最佳印刷压力值，同时，将步骤7得到分色原稿图像的特征矩阵作为深度置信网络模型的输入数据；实际最佳印刷压力值作为深度置信网络模型的输出数据，建立深度置信网络压力预测模型，对模型参数进行优化，得到最优的深度置信网络压力预测模型，经过最优的深度置信网络压力预测模型可预测出最佳印刷压力值。

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