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龙图腾网恭喜宁波市气象服务中心;慈溪市气象局申请的专利基于深度卷积神经网络的海雾实时反演模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111587037.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于深度卷积神经网络的海雾实时反演模型的构建方法是由孙军波;钱燕珍;潘婧茹;薛国强;孔扬设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度卷积神经网络的海雾实时反演模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度卷积神经网络的海雾实时反演模型的构建方法，包括步骤：S1：按照预设记录数据获取规则获取预设反演海区内的气象记录信息，并建立数据样本集；S2：按照深度残差卷积网络算法，构建海雾实时反演模型；S3：将预设反演海区当前的气象格点记录信息，输入到海雾实时反演模型，通过海雾实时反演模型输出当前预设海区内的海雾状态，所述输出的海雾状态包括有雾和无雾；S4：获取预设反演海区的能见度数据信息，将获取的预设反演海区的能见度数据信息以及输出的当前预设反演海区内的海雾状态，按照预设融合分析算法，形成预设反演海区对应的实时能见度反演格点数据产品。本方法能够实现高精度高频次的海雾有效观测。

本发明授权基于深度卷积神经网络的海雾实时反演模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.基于深度卷积神经网络的海雾实时反演模型的构建方法，其特征在于，包括步骤：S1：按照预设记录数据获取规则获取预设反演海区内的气象记录信息；所述气象记录信息包括预设反演海区内的气温记录信息、相对湿度记录信息、能见度记录信息、海气温差记录信息以及预设港区管制记录信息；所述气温记录信息、相对湿度记录信息、能见度记录信息、海气温差记录信息按照预设插值算法插值形成气象格点数据；将所述预设港区管制记录信息，按照预设对应时次标记算法标记在对应时次的格点数据上，形成海雾标签；对气象格点数据和海雾标签按照预设筛选规则形成数据样本集；所述数据样本集包括训练样本集和独立检验样本集；S2：按照深度残差卷积网络算法，构建海雾实时反演模型；S3：将预设反演海区当前的气象格点记录信息，输入到步骤S2中构建的海雾实时反演模型，通过海雾实时反演模型输出当前预设海区内的海雾状态，所述输出的海雾状态包括有雾和无雾；S4：获取预设反演海区的能见度数据信息，将获取的预设反演海区的能见度数据信息以及步骤S3中输出的当前预设反演海区内的海雾状态，按照预设融合分析算法，形成预设反演海区对应的实时能见度反演格点数据产品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波市气象服务中心;慈溪市气象局，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市气象路118号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。