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龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利融合极化信息的复杂背景下滑坡识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111598126.X，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权融合极化信息的复杂背景下滑坡识别方法及装置是由牛朝阳;高欧阳;刘伟;李润生;卢万杰;邹玮琦设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合极化信息的复杂背景下滑坡识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于全极化合成孔径雷达图像处理技术领域，特别涉及一种融合极化信息的复杂背景下滑坡识别方法及装置，该方法包括将滑坡前单极化SAR图像和滑坡后PolSAR图像中与滑坡前单极化SAR图像具有相同极化组合方式的图像进行配准，构建双时相SAR图像对，经相干变化检测生成相干图以提取出变化区域；从预处理后的滑坡后PolSAR图像提取多项极化特征参数，利用带权重的TOPSIS充分融合上述极化特征参数进行滑坡检测，得到疑似滑坡区域；通过逻辑“与”运算将从相干图中提取出的变化区域和疑似滑坡区域进行融合，得到最终滑坡区域。本发明利用优劣解距离法TOPSIS融合极化信息进行滑坡检测，再结合相干变化检测，能够有效抑制虚警率的情况下，大大提升滑坡检测正确率。

本发明授权融合极化信息的复杂背景下滑坡识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融合极化信息的复杂背景下滑坡识别方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1、将滑坡前单极化SAR图像和滑坡后PolSAR图像中与滑坡前单极化SAR图像具有相同极化组合方式的图像进行配准，构建双时相SAR图像对，经相干变化检测生成相干图以提取出变化区域；步骤2、对滑坡后PolSAR图像依次进行辐射定标、多视和地形校正预处理；从预处理后的滑坡后PolSAR图像提取多项极化特征参数，利用带权重的TOPSIS充分融合上述极化特征参数进行滑坡检测，得到与滑坡表面散射特性相同的区域为疑似滑坡区域；从预处理后的滑坡后PolSAR图像提取多项极化特征参数包括：通过Yamaguchi分解得到表面散射功率ps、二次散射功率pd、体散射功率pv和螺旋体散射功率ph；通过HAα分解得到极化熵H、平均散射角α和反熵A；通过相关系数计算得到同极化分量相关系数的实部Reρhh-vv；利用带权重的TOPSIS充分融合极化特征参数进行滑坡检测，包含以下步骤：首先对极化特征参数进行归一化和同趋势化处理；采用所述八个极化特征参数作为评价指标，将PolSAR图像每个像素点作为评价对象，得到评估矩阵；确定评估矩阵的正理想样本为1，负理想样本为0；计算每个像素点与正、负理想样本的距离；计算每个像素点与正理想样本的相对贴近度；确定合适的阈值对PolSAR图像每个像素点的相对贴近度进行阈值分割，确定相对贴近度大于阈值的像素点为疑似滑坡像素点，再进行形态学处理后可得到疑似滑坡区域；步骤3、通过逻辑“与”运算将从相干图中提取出的变化区域和疑似滑坡区域进行融合，通过从相干图中提取出的变化区域抑制疑似滑坡区域中与真实滑坡区域散射特性相似的地物带来的虚警，得到最终滑坡区域。

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