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龙图腾网恭喜天翼物联科技有限公司申请的专利一种心电信号异常检测方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111629770.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种心电信号异常检测方法、系统、装置及存储介质是由钟培勋;孔勇平;钟致民;戴少椰;何影阳;万红阳;程绪猛;余冬苹;柳博设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心电信号异常检测方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种心电信号异常检测方法、系统、装置及存储介质。心电信号异常检测方法包括：获取第一数据；对第一数据进行预处理，生成第二数据；从第二数据中获取预设数量的样本作为第一样本；将第一样本输入到网格模型中进行训练，生成编码器；通过编码器对第一数据进行特征处理和降维，生成第二样本；根据第二样本，通过隐马尔可夫模型生成心电信号检测结果。本发明通过训练由双向循环门控单元层和注意力层集成的网格模型得到编码器，提升了编码器的数据处理能力，使得编码器能从原始心电信号数据中提取出更多的细节特征；采用以Watson混合模型为发射密度的隐马尔可夫模型识别样本，提升了心电信号检测结果的准确性和全面性。

本发明授权一种心电信号异常检测方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心电信号异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取第一数据，所述第一数据为输入的原始心电信号数据；对所述第一数据进行预处理，生成第二数据；从所述第二数据中获取预设数量的样本作为第一样本；将所述第一样本输入到网格模型中进行训练，生成编码器，所述网格模型包括双向循环门控单元层和注意力层；通过所述编码器对所述第一数据进行特征处理和降维，生成第二样本，其中，所述第二样本的数据分布在单位超球面的表面，形成球形数据；根据所述第二样本，通过隐马尔可夫模型对包含所述球形数据的所述第二样本进行聚类，生成心电信号检测结果，所述隐马尔可夫模型的发射密度由Watson混合模型生成；其中，所述对所述第一数据进行预处理，生成第二数据，包括：从所述第一数据中提取第一心跳，所述第一心跳包括所述第一数据中的每个心跳；通过数据插值使所述第一心跳中的每个心跳的长度相等，生成第二心跳；对所述第二心跳进行L2正则化处理，生成所述第二数据。

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