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龙图腾网恭喜合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利实体抽取方法、第一实体抽取模型的训练方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111626958.8，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权实体抽取方法、第一实体抽取模型的训练方法及相关装置是由张浩宇;汪小斌;吴飞;方四安设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本实体抽取方法、第一实体抽取模型的训练方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种实体抽取方法、第一实体抽取模型的训练方法及相关装置，该实体抽取方法包括：获取待抽取文本；将待抽取文本输入至训练后的第一实体抽取模型中以获得待抽取文本中的实体以及实体的类型；其中，训练第一实体抽取模型时利用噪声数据集；且噪声数据集预先经过第二实体抽取模型获得漏标注片段集合、错误标注片段集合、正确标注片段集合和无意义标注片段集合，且利用错误标注片段集合、正确标注片段集合和无意义标注片段集合训练第一实体抽取模型，而禁止漏标注片段集合加入训练过程。这样不仅提升了模型对带噪声数据的泛化性能，而且无需人工参与便可训练得到高泛化性的实体抽取方法。

本发明授权实体抽取方法、第一实体抽取模型的训练方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种实体抽取方法，其特征在于，包括：获取待抽取文本；将所述待抽取文本输入至训练后的第一实体抽取模型中以获得所述待抽取文本中的实体以及所述实体的类型；其中，训练所述第一实体抽取模型时利用噪声数据集；且所述噪声数据集预先经过第二实体抽取模型获得漏标注片段集合、错误标注片段集合、正确标注片段集合和无意义标注片段集合，且利用所述错误标注片段集合、所述正确标注片段集合和所述无意义标注片段集合训练所述第一实体抽取模型，而禁止所述漏标注片段集合加入训练过程；其中，所述漏标注片段集合包括所述噪声数据集中人工漏标注但被所述第二实体抽取模型正确预测出的实体片段，所述错误标注片段集合包括人工标注类型与对应的预测类型不同的实体片段，所述正确标注片段集合包括被人工标注类型与对应的预测类型相同的实体片段，所述无意义标注片段集合包括人工未标注且不属于所述漏标注片段集合的实体片段；其中，训练所述第一实体抽取模型的过程包括：利用所述第二实体抽取模型获得所述噪声数据集中所有第一预测结果与人工标注结果不一致的实体片段构成的问题片段集合、以及第一预测结果与人工标注结果一致的实体片段构成的正确片段集合；其中，所述第一预测结果包括预测实体及预测类型，所述人工标注结果包括人工标注实体及人工标注类型；对所述问题片段集合进行分类，以获得所述漏标注片段集合、所述错误标注片段集合和所述无意义标注片段集合；利用所述错误标注片段集合、所述正确标注片段集合和所述无意义标注片段集合训练所述第一实体抽取模型，且禁止利用所述漏标注片段集合训练所述第一实体抽取模型。

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