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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利红外海面图像序列海天线的检测方法、装置、计算机和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210005031.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权红外海面图像序列海天线的检测方法、装置、计算机和存储介质是由裴继红;张佳慧;赵阳;杨烜设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本红外海面图像序列海天线的检测方法、装置、计算机和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种红外海面图像序列海天线的检测方法，包括：输入海上红外图像序列；对所述海上红外图像序列中的子序列进行海天线粗检测，获得海天线的上边界和下边界；根据粗检测得到的海天线上边界和下边界确定海天线细检测区域，在该区域中对海天线进行细检测得到所述当前帧的海天边界区域，并对所述海天边界区域进行直线拟合得到海天线；根据所述当前帧的海天线，确定相邻下一帧的海天线细检测区域，并对下一帧海天线区域进行海天线细检测，依次递推，最终实现整个序列的海天线检测。所述方法可有效解决因海天线附近受到海雾及海杂波干扰，或天空受到低空云干扰等复杂场景下的海天线检测问题。

本发明授权红外海面图像序列海天线的检测方法、装置、计算机和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种红外海面图像序列海天线的检测方法，其特征在于，包括：输入海上红外图像序列；对所述海上红外图像序列中的子序列进行海天线粗检测，获得海天线的上边界和下边界；根据粗检测得到的海天线上边界和下边界确定海天线细检测区域，在所述海天线细检测区域中对海天线进行细检测得到当前帧的海天边界区域，并对所述海天边界区域进行直线拟合得到海天线；根据所述当前帧的海天线，确定相邻下一帧的海天线细检测区域，并对下一帧海天线区域进行海天线细检测，依次递推，最终实现整个序列的海天线检测；其中，所述对所述海上红外图像序列进行海天线粗检测，确定海天线的上边界和下边界，包括：从所述海上红外图像序列中提取子序列，并按照由上到下进行三维空时条带划分确定初始训练样本区域与测试样本区域；以子块的方式从所述初始训练样本区域与所述测试样本区域中分别提取训练样本子块和测试样本子块；分别对所述训练样本子块和所述测试样本子块进行样本特征变换和特征向量构建得到天空特征集合、海水特征集合和中间条带测试样本特征集合；采用Fisher线性判别分析方法分别对所述天空特征集合、所述海水特征集合和所述中间条带测试集合进行特征降维，并利用降维后的天空特征集合和降维后的海水特征集合构建天空-海水概率分类模型；利用降维后的中间条带测试样本集合更新训练样本集，当训练样本集不更新时确定海天线最终的上边界和下边界，其中，训练样本集为天空特征集合和海水特征集合；其中，所述根据海天线粗检测得到的海天线上边界和下边界确定海天线细检测区，对该海天线细检测区域其中一帧图像进行海天线细检测，得到所述当前帧的海天边界区域，并对所述海天边界区域进行直线拟合得到海天线，包括：将粗检测得到的海天线上边界和下边界的行坐标按照预设距离进行移动分别得到天空初始训练样本区、海水的初始训练样本区和海天线检测区；将预设尺寸的二维图像子块在所述天空初始训练样本区，海水的初始训练样本区和海天线检测区中进行移动取样，并按照二维图像子块基准点所在的位置的区域分别取样为天空训练样本集、海水训练样本集、海天线检测区样本集；对二维图像子块进行二维离散余弦变换得到离散余弦谱，并对所述离散余弦谱变换域特征进行提取得到特征向量，并建立初始天空样本训练集合、初始海水样本训练集合和海天线检测区测试样本集合；利用所述初始天空样本训练集合、初始海水样本训练集合构建和训练海水-天空分类的逻辑回归模型；利用所述海水-天空分类的逻辑回归模型对所述海天线测试样本集合进行分类，并更新天空样本训练集合、海水样本训练集合，直至结果收敛时确定细检测的海天线，并采用最小二乘法进行直线拟合。

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