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龙图腾网恭喜珠海澳大科技研究院;澳门大学申请的专利一种空调负荷可调节能力量化评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210235417.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种空调负荷可调节能力量化评估方法及装置是由惠红勋;余佩佩;张洪财设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空调负荷可调节能力量化评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种空调负荷可调节能力量化评估方法及装置，其中方法包括：构建全信息空调的多维向量；执行循环步骤，判断所述贝叶斯信息量中的高斯混合成分数量是否达到预设值，若未达到上述预设值，则返回执行所述循环步骤，若达到上述预设值，则执行以下步骤：将所述贝叶斯信息量中的最小值对应的参数作为高斯混合模型的参数，得到高斯混合模型；根据所述高斯混合模型计算空调负荷可调节能力。本申请通利用了容易采集观测的数据，大幅降低了电力系统对空调状态参数和房间物理参数的采集难度，实现了大规模空调负荷的可调节能力量化评估，评估精确度较高。

本发明授权一种空调负荷可调节能力量化评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种空调负荷可调节能力量化评估方法，其特征在于，所述方法包括：构建全信息空调的多维向量，其中，所述全信息空调包括已获取所述空调对应房间的比热容和房间热阻参数的空调；执行循环步骤：初始化期望最大化算法的参数，根据所述期望最大化算法的参数和所述全信息空调的多维向量计算得到全信息空调集合；利用隐变量扩展所述全信息空调集合，得到完全数据集合；计算所述完全数据集合的对数似然函数，求解对数似然函数最大化所对应的参数；根据对数似然函数最大化所对应的参数求解所述完全数据集合的贝叶斯信息量；判断所述贝叶斯信息量中的高斯混合成分数量是否达到预设值，若未达到所述预设值，则返回执行所述循环步骤，若达到上述预设值，则执行以下步骤：将所述贝叶斯信息量中的最小值对应的参数作为高斯混合模型的参数，得到高斯混合模型；根据所述高斯混合模型计算非全信息空调的可调节能力和空调负荷集群的可调节能力总量，其中，所述非全信息空调包括除所述全信息空调外的空调，所述空调负荷集群包括非全信息空调和全信息空调的集群。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海澳大科技研究院;澳门大学，其通讯地址为：519031 广东省珠海市横琴新区环岛东路1889号创意谷8栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。