买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利模型的训练方法、文本分类方法和装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114637847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210253301.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权模型的训练方法、文本分类方法和装置、设备、介质是由王彦;谢淋;马骏;王少军设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的训练方法、文本分类方法和装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型的训练方法、文本分类方法和装置、设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该训练方法包括：获取原始训练数据，原始训练数据包括第一原始数据和第二原始数据；对第二原始数据进行上采样处理，得到初始训练数据；根据预设的增强参数对初始训练数据进行增强处理，得到增强训练数据；对增强训练数据进行编码处理，得到目标词嵌入向量；对目标词嵌入向量进行扰动处理，得到目标训练数据；根据第一原始数据和目标训练数据对预设的神经网络模型进行训练，得到目标分类模型，其中，目标分类模型为文本分类模型，用于对目标文本数据进行分类。本申请能够提高模型对样本文本数据的识别准确性和模型的训练效果。

本发明授权模型的训练方法、文本分类方法和装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种模型的训练方法，其特征在于，所述方法用于训练目标分类模型，所述方法包括：获取原始训练数据，其中，所述原始训练数据包括第一原始数据和第二原始数据；对所述第二原始数据进行上采样处理，得到初始训练数据；根据预设的增强参数对所述初始训练数据进行增强处理，得到增强训练数据；对所述增强训练数据进行编码处理，得到目标词嵌入向量；对所述目标词嵌入向量进行扰动处理，得到目标训练数据；根据所述第一原始数据和所述目标训练数据对预设的神经网络模型进行训练，得到目标分类模型，其中，所述目标分类模型为文本分类模型，用于对目标文本数据进行分类；所述增强参数包括第一扰动比率和第二扰动比率；所述根据预设的增强参数对所述初始训练数据进行增强处理，得到增强训练数据，包括：根据预设占比，将所述初始训练数据划分成第一样本数据和第二样本数据；获取第一样本数据的第一句子长度，将所述第一句子长度和所述第一扰动比率的积的整数部分作为第一扰动量，根据所述第一扰动量对所述第一样本数据进行删减处理；获取第二样本数据的第二句子长度，将所述第二句子长度和所述第二扰动比率的积的整数部分作为第二扰动量；根据所述第二扰动量和预设的标点符号对所述第二样本数据进行扩充处理，得到所述增强训练数据；所述对所述目标词嵌入向量进行扰动处理，得到目标训练数据，包括：沿着梯度方向对所述目标词嵌入向量和预设的扰动因子进行矩阵相乘，得到目标训练数据，其中，预设的扰动因子为词嵌入权重矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。