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龙图腾网恭喜深圳市声扬科技有限公司申请的专利语音增强方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114783453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210273060.5，技术领域涉及：G10L21/02；该发明授权语音增强方法、装置、计算机设备及存储介质是由于洪伟;陈东鹏设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音增强方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音增强方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取语音数据；基于预先训练的语音增强模型，获取语音数据的人声检测结果、信噪比检测结果以及语音增益参数，所述人声检测结果用于表征语音数据中人声部分对应的数据，所述信噪比检测结果用于表征语音数据对应的信噪比，语音增益参数用于对语音数据进行增强；基于人声检测结果以及信噪比检测结果，调整语音增益参数；基于调整后的语音增益参数对语音数据进行增强处理，获得增强后的语音数据。本方法能够实现对语音数据的动态增强，提升语音数据的清晰度和可懂度。

本发明授权语音增强方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取语音数据；基于预先训练的语音增强模型，获取所述语音数据的人声检测结果、信噪比检测结果以及语音增益参数，所述人声检测结果用于表征所述语音数据中人声部分对应的数据，所述信噪比检测结果用于表征所述语音数据对应的信噪比，所述语音增益参数用于对所述语音数据进行增强；基于所述人声检测结果以及所述信噪比检测结果，调整所述语音增益参数；基于调整后的所述语音增益参数对所述语音数据进行增强处理，获得增强后的语音数据；其中，所述语音增强模型是对初始增强模型进行迭代训练得到的，所述初始增强模型包括第一输入模块、第一输出模块、第二输出模块以及第三输出模块，所述语音增强模型通过如下步骤进行训练：获取样本语音集合，所述样本语音集合包括多段混噪语音，每段所述混噪语音被标注有人声标签以及信噪比标签，所述每段混噪语音由干净语音样本以及噪声样本进行混噪得到，所述人声标签用于表征所述混噪语音中人声部分对应的数据，所述信噪比标签用于表征所述混噪语音对应的信噪比；将所述混噪语音对应的幅度谱输入至所述第一输入模块，获得所述混噪语音对应的隐藏表征，以及基于所述隐藏特征得到的初始语音增益参数；将所述隐藏表征分别输入至所述第一输出模块、第二输出模块以及第三输出模块，得到所述第一输出模块输出的初始人声检测结果，所述第二输出模块输出的初始信噪比检测结果，以及所述第三输出模块输出的初始噪声幅度谱；基于所述混噪语音标注的标签数据、所述初始语音增益参数、所述初始人声检测结果、所述初始信噪比检测结果、所述初始噪声幅度谱、以及所述混噪语音对应的干净语音样本和噪声样本，确定所述初始增强模型的总损失值；根据所述总损失值，对所述初始增强模型进行迭代训练，直至所述初始增强模型满足预设条件，得到训练后的语音增强模型。

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