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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利超声导波质量检测方法、系统及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114755306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210362626.1，技术领域涉及：G01N29/07；该发明授权超声导波质量检测方法、系统及其应用是由刘磊磊;徐跃冰;朱骏;王李昌;张绍和;朱文卿设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声导波质量检测方法、系统及其应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超声导波质量检测方法、系统及其应用，其中所述质量检测方法包括：采集检测中返回的超声波信号；通过改进的自适应噪声完备集合经验模态分解对该信号进行处理，获得信号分解后的固有模态函数，进而确定检测目标的质量情况。本发明的检测方法高效、精确，适于广泛应用。

本发明授权超声导波质量检测方法、系统及其应用在权利要求书中公布了：1.一种超声波质量检测方法，其特征在于：包括：S1：采集发射至被检测目标并返回后的低频超声导波信号；S2：对所述返回的超声波信号进行改进的自适应噪声完备集合经验模态分解，获得固有模态函数；S3：根据所述固有模态函数获得被检测目标的质量情况；其中，发射至被检测目标的超声波为20-100kHz的纵向超声导波；其中，步骤S2包括：S21：在所述返回的超声导波信号中加入多组高斯白噪声，生成相应的多组新信号；S22：对所述多组新信号进行经验模态分解，获得多个包络线均值，对所述多个包络线均值进行加总平均，得到当前阶残差；S23：自所述返回的超声导波信号中减去当前阶残差，获得当前阶固有模态函数，并对当前阶残差加入新的多组高斯白噪声，再次进行经验模态分解，获得多个新的包络线均值，对所述多个新的包络线均值进行加总平均，得到新的残差，自所述当前阶残差中减去新的残差，得到新的固有模态函数；S24：重复步骤S23，至当前阶残差的极值不超过两个，完成分解；其中，S21所述新信号通过以下计算模型得到：si＝s+P0E1ωi，i＝1，2，...，I 其中，si表示该新信号，s表示所述返回的超声导波信号，ωi表示均值和单位方差分别为0和1的高斯白噪声，i表示添加的白噪声编号，I表示添加的白噪声的总个数，β0表示白噪声系数，用于调节添加的噪声与添加噪声后的残差之间所需的信噪比，ε0表示添加的噪声的振幅，设为0.2，std·为标准差算子；E1表示进行EMD分解得到的第1个固有模态函数的算子；和或，S22-S23中获得的第k阶残差rk和第k个固有模态函数IMFk通过以下计算模型得到：rk＝Mrk-1+βk-1Ekωi，k＝3，...，K，IMFk＝rk-1-rkβk＝εkstd·rk，其中，M·表示满足固有模态函数判定条件的包络线局部均值算子，·表示求平均值，Ek·为进行EMD分解得到的第k个固有模态函数的算子，βk＝ε0stdrk，表示第k-1次添加白噪声时设置的白噪声系数。

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