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龙图腾网恭喜中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利感兴趣区域的划分方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210539455.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权感兴趣区域的划分方法、装置、设备及可读存储介质是由罗茜;郭昂;陈志宇;李芳设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本感兴趣区域的划分方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种感兴趣区域的划分方法、装置、设备及可读存储介质。获取待划分感兴趣区域的质谱成像数据、所述质谱成像数据对应的生物组织切片染色图像以及多个感兴趣区域个数；将所述生物组织切片染色图像划分为多个图像块；针对每个感兴趣区域个数，得到每个感兴趣区域个数对应的第一聚类结果、第二聚类结果以及一致性参数；确定最大的一致性参数对应的感兴趣区域个数为目标感兴趣区域个数；根据所述目标感兴趣区域个数对应的第一聚类结果和第二聚类结果，得到所述质谱成像数据的感兴趣区域的划分结果。基于上述方案，能够定量地确定出目标感兴趣区域个数，因此，能够提升质谱成像数据的感兴趣区域的划分结果的准确度。

本发明授权感兴趣区域的划分方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种感兴趣区域的划分方法，其特征在于，所述方法包括：获取待划分感兴趣区域的质谱成像数据、所述质谱成像数据对应的生物组织切片染色图像以及多个感兴趣区域个数；将所述生物组织切片染色图像划分为多个图像块；针对每个感兴趣区域个数，对所述质谱成像数据中各个像素的质谱图进行降维，得到降维后的质谱图谱；采用聚类算法，基于所述感兴趣区域个数对各个降维后的质谱图进行聚类，得到第一聚类结果；对每个图像块进行特征提取，得到每个图像块的组织形态学特征向量，所述组织形态学特征向量中每个元素对应一个组织形态学特征在所述图像块的响应强度；基于所述感兴趣区域的个数以及各个图像块的组织形态学特征向量，对所述生物组织切片染色图像中各个图像块进行聚类，得到第二聚类结果；计算所述第一聚类结果和所述第二聚类结果的Cohen’sKappa系数，作为所述第一聚类结果和所述第二聚类结果的一致性参数；确定最大的一致性参数对应的感兴趣区域个数为目标感兴趣区域个数；根据所述目标感兴趣区域个数对应的第一聚类结果和第二聚类结果，得到所述质谱成像数据的感兴趣区域的划分结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。