恭喜平安科技(深圳)有限公司林卫鍊获国家专利权
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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利客户群体划分方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115222443B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210703473.2,技术领域涉及:G06Q30/0201;该发明授权客户群体划分方法、装置、设备及存储介质是由林卫鍊;李钟海;徐介夫设计研发完成,并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本客户群体划分方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能,提供一种客户群体划分方法、装置、设备及存储介质。该方法获取待分类用户的属性信息,根据属性信息对待分类用户进行聚类处理,得到初始群体,基于初始群体识别每个待分类用户所对应的群体特征,根据标注用户的用户行为及标注类别生成每个群体特征的群体分类模型,采集每个待分类用户的行为信息,基于群体分类模型对行为信息进行识别,得到每个待分类用户所对应的群体类别并合并待分类用户,得到准确的客户群体。此外,本发明还涉及区块链技术,所述群体类别可存储于区块链中。
本发明授权客户群体划分方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种客户群体划分方法,其特征在于,所述客户群体划分方法包括:接收客户群体划分请求,并根据所述客户群体划分请求获取多个待分类用户的属性信息;根据所述属性信息对所述多个待分类用户进行聚类处理,得到多个初始群体;基于所述多个初始群体识别每个待分类用户所对应的群体特征;根据多个标注用户在预设平台上的用户行为及每个标注用户的标注类别生成每个群体特征的群体分类模型,包括:对于每个群体特征,从所述预设平台上采集与该群体特征对应的标注用户的埋点信息作为所述用户行为;对所述用户行为进行事件分类,得到每个标注用户所对应的事件类别;对于每个事件类别,将该事件类别的标注用户确定为事件用户;基于所述标注类别统计所述事件用户属于正样本的第一数量,并基于所述标注类别统计所述事件用户属于负样本的第二数量;基于所述标注类别统计所述多个标注用户属于正样本的第三数量,并统计所述多个标注用户属于负样本的第四数量;基于所述第一数量、所述第二数量、所述第三数量及所述第四数量计算每个事件类别的类别重要度;根据每个事件类别所对应的用户行为及该用户行为的标注用户所对应的标注类别构建每个事件类别的决策层;根据所述类别重要度从大至小的顺序拼接所述多个决策层,得到所述群体分类模型;采集每个待分类用户在所述预设平台的行为信息;基于所述群体分类模型对所述行为信息进行识别,得到每个待分类用户所对应的群体类别,包括:对于每个待分类用户,选取与该待分类用户的群体特征所对应的群体分类模型作为目标分类模型,并将除所述目标分类模型外的群体分类模型确定为多个特征分类模型;基于所述目标分类模型中的第一决策层识别所述行为信息,得到识别结果;若所述识别结果不为预设结果,则依据所述类别重要度从所述目标分类模型中选取出第二决策层识别所述行为信息,直至所述目标分类模型中与所述类别重要度最小的终止决策层完成对所述行为信息的识别,或者识别到的结果为所述预设结果,得到所述目标分类模型对该待分类用户的目标预测结果;基于所述多个特征分类模型对所述行为信息进行识别,得到每个特征分类模型对该待分类用户的特征预测结果;基于第一预设权值及多个第二预设权值对所述目标预测结果及多个所述特征预测结果进行加权和运算,得到所述群体类别,所述第一预设权值大于所述多个第二预设权值;基于所述群体类别合并所述多个待分类用户,得到客户群体。
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