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龙图腾网恭喜有米科技股份有限公司申请的专利基于层级分类模型的信息分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210741221.9，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权基于层级分类模型的信息分类方法及装置是由黄于晏;钟艺豪设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于层级分类模型的信息分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于层级分类模型的信息分类方法及装置，该方法包括：获取需要进行分类的待处理文本信息，将待处理文本信息输入至预先设定的层级分类模型，得到待处理文本信息的层级分类结果，层级分类结果包括层级集合中每个层级的分类结果，层级集合包括至少两个层级，不同层级对应不同的层级标识且不同层级对应不同的分类结果范围，根据层级分类结果确定待处理文本信息对应的层级类别标签。可见，实施本发明能够通过层级分类模型对信息进行层级分类，能够有利于提高信息层级分类的效率，以及能够有利于提高信息层级分类的准确性。

本发明授权基于层级分类模型的信息分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于层级分类模型的信息分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取需要进行分类的待处理文本信息；将所述待处理文本信息输入至预先设定的层级分类模型，得到所述待处理文本信息的层级分类结果，所述层级分类结果包括层级集合中每个层级的分类结果，所述层级集合包括至少两个层级，不同层级对应不同的层级标识且不同层级对应不同的分类结果范围；根据所述层级分类结果确定所述待处理文本信息对应的层级类别标签；每个所述层级的分类结果包括每个所述层级对应的类别标签；其中，所述根据所述层级分类结果确定所述待处理文本信息对应的层级类别标签，包括：根据所述层级分类结果中所有所述层级对应的类别标签，分析每任意两个所述层级对应的类别标签是否存在关联关系，得到分析结果；当所述分析结果表示所有所述层级中每任意两个所述层级对应的类别标签均存在所述关联关系时，将所有所述层级对应的类别标签确定为所述待处理文本信息对应的层级类别标签；当所述分析结果表示所有所述层级中每任意两个所述层级对应的类别标签不均存在所述关联关系时，从所有所述层级中筛选出所有独立层级，根据每个所述独立层级对应的层级标识、每个剩余层级对应的层级标识以及每个所述剩余层级对应的类别标签，确定所述待处理文本信息对应的层级类别标签；其中，每个所述独立层级对应的类别标签与所有所述层级中除该独立层级之外的其它任一层级对应的类别标签均不存在所述关联关系；所有所述剩余层级是所有所述层级中除所有所述独立层级之外的层级；所述根据每个所述独立层级对应的层级标识、每个剩余层级对应的层级标识以及每个所述剩余层级对应的类别标签，确定所述待处理文本信息对应的层级类别标签，包括：根据所有剩余层级对应的类别标签之间是否存在所述关联关系的分析结果，将所有所述剩余层级划分为至少一个关联层级组；所有所述关联层级组的数量大于等于1；当所述关联层级组的数量大于1时，对于同一所述关联层级组，任一层级对应的类别标签与该关联层级组中的至少一个层级对应的类别标签存在所述关联关系，对于任意两个所述关联层级组，其中一个所述关联层级组中的任一层级的类别标签与另一个所述关联层级组中的任一层级的类别标签均不存在所述关联关系；根据所有所述独立层级以及所有所述关联层级组的数量，从所有所述层级中确定待处理层级集合，所述待处理层级集合包括满足类别标签更正条件的所有第一层级和或满足删除条件的所有第二层级；当所述待处理层级集合包括所述第一层级时，对所述层级分类结果中每个所述第一层级对应的类别标签执行更正操作，以更新所述层级分类结果；当所述待处理层级集合包括所述第二层级时，对所述层级分类结果中每个所述第二层级及对应的类别标签执行删除操作，以更新所述层级分类结果；将更新后的所述层级分类结果确定为所述待处理文本信息对应的层级类别标签。

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