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龙图腾网恭喜达观数据有限公司申请的专利文本分类标注样本的异常检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115098679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210749204.X，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权文本分类标注样本的异常检测方法、装置、设备及介质是由张健;王子豪;王子;唐家英;陈运文;纪达麒设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分类标注样本的异常检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种文本分类标注样本的异常检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待去噪的文本分类标注数据集；计算两两文本分类标注数据之间的语义相似度，对文本分类标注数据集进行聚类处理，得到至少一个聚类簇；在每个聚类簇中，对相同分类标签的各文本分类标注数据进行二次聚类，得到与每个聚类簇分别对应的分类子簇；根据分类子簇中的文本分类标注数据在所属聚类簇中的数量占比，识别异常分类子簇。本发明实施例，解决了由于样本去噪模型识别准确率低而造成工作人员工作量大，以及样本去噪没有解释性说明的问题，实现了能够有效地对文本分类标注样本进行异常检测，提高了样本去噪的准确率，降低了样本去噪的人力成本。

本发明授权文本分类标注样本的异常检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类标注样本的异常检测方法，其特征在于，包括：获取待去噪的文本分类标注数据集，其中，每个文本分类标注数据中包括分类标签；其中，所述文本分类标注数据集是包括多个文本分类标注数据的数据集合；所述文本分类标注数据是根据分类标签的不同而存在不同的标注数据，基于所述分类标签将文本分类标注数据分成不同的种类；计算两两文本分类标注数据之间的语义相似度，并根据语义相似度计算结果，对所述文本分类标注数据集进行聚类处理，得到至少一个聚类簇；在每个聚类簇中，对相同分类标签的各文本分类标注数据进行二次聚类，得到与每个聚类簇分别对应的分类子簇；根据分类子簇中的文本分类标注数据在所属聚类簇中的数量占比，识别异常分类子簇。

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