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龙图腾网恭喜中国联合网络通信集团有限公司申请的专利5G用户识别的网络模型建立方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115098684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210827834.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权5G用户识别的网络模型建立方法、设备及存储介质是由高有利;邱倩琳;屠梓浩;刘贤松;欧大春设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本5G用户识别的网络模型建立方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种5G用户识别的网络模型建立方法、设备及存储介质。该方法包括：获取用户在预定历史时间段内的历史数据；根据历史数据构建用户知识图谱，用户知识图谱包含用户与用户之间的关系三元组数据及用户属性三元组数据；基于用户与用户之间的关系三元组数据，利用随机游走算法获取用户的网络位置向量；将用户属性三元组数据与网络位置向量输入到图注意力网络模型中进行训练，生成识别5G用户的图注意力网络模型。本申请的方法通过用户属性三元组数据及用户与用户之间的关系三元组数据对用户进行全面的分析，生成可识别5G用户的图注意力网络模型，因此利用图注意网络模型对用户是否为5G用户进行识别，提高了识别准确率。

本发明授权5G用户识别的网络模型建立方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种潜在5G用户识别的网络模型建立方法，其特征在于，包括：获取用户在预定历史时间段内的历史数据；根据所述历史数据构建用户知识图谱，所述用户知识图谱包含用户与用户之间的关系三元组数据及用户属性三元组数据；基于所述用户与用户之间的关系三元组数据，利用随机游走算法获取用户的网络位置向量；将所述用户属性三元组数据与所述网络位置向量输入到图注意力网络模型中进行训练，生成识别潜在5G用户的图注意力网络模型；所述将所述用户属性三元组数据与所述网络位置向量输入到图注意力网络模型中进行训练，生成识别潜在5G用户的图注意力网络模型，包括：基于所述用户与用户之间的关系三元组数据确定所述用户的邻居用户；基于所述用户属性三元组数据构建用户属性特征；将所述用户属性特征与所述网络位置向量进行拼接，生成初始语义表征；将所述初始语义表征输入至所述图注意力网络模型的全连接层，输出嵌入语义表征，所述嵌入语义表征包含所述用户的嵌入语义表征及所述邻居用户的嵌入语义表征；将所述用户的嵌入语义表征及所述邻居用户的嵌入语义表征输入至所述图注意力网络模型的图注意力层，输出基于图注意力的所述用户的语义表征和所述邻居用户的语义表征；将基于图注意力的所述用户的语义表征及所述邻居用户的语义表征输入至所述图注意力网络模型的输出层，输出所述用户为潜在5G用户的概率。

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