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龙图腾网恭喜同心智医科技(北京)股份有限公司申请的专利一种大血管闭塞识别模型的建立方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115251967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210855877.3，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权一种大血管闭塞识别模型的建立方法、装置、终端及存储介质是由刘伟奇;陈磊;马学升;陈金钢;徐鹏;赵友源;赵晓彤设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大血管闭塞识别模型的建立方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种大血管闭塞识别模型的建立方法、装置、终端及存储介质，方法包括如下步骤：获取大脑的标准CT图像并进行血管造影，分别得到多个阶段的血管造影图像集；对多个阶段的血管造影图像集进行预处理，随后进行血管分割处理，生成得到多个阶段的二维最大强度投影图像；进行训练集组合创建，得到多组模型训练集并逐一进行深度学习模型训练，得到多个深度学习模型；选取评估结果最优的一个深度学习模型作为大血管闭塞识别模型。本申请大幅提高了LVO的诊断检出率，不仅优化了放射科医生检测LVO的工作流程，同时也能筛选出符合血栓切除术条件的患者。

本发明授权一种大血管闭塞识别模型的建立方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大血管闭塞识别模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：获取大脑的标准CT图像并进行血管造影，分别得到多个阶段的血管造影图像集；对多个阶段的血管造影图像集进行预处理，随后针对每个阶段的、经过预处理后的血管造影图像集进行血管分割处理，生成得到多个阶段的二维最大强度投影图像；依据多个阶段的二维最大强度投影图像进行训练集组合创建，得到多组模型训练集，使用多组模型训练集逐一进行深度学习模型训练，得到多个深度学习模型；对多个深度学习模型进行诊断性能评估，选取评估结果最优的一个深度学习模型作为大血管闭塞识别模型；其中，所述获取大脑的标准CT图像并进行血管造影，分别得到多个阶段的血管造影图像集，包括如下步骤：获取大脑的标准CT图像；依据所述标准CT图像进行血管造影，分别汇总得到第一阶段血管造影图像集、第二阶段血管造影图像集以及第三阶段血管造影图像集，其中，所述第一阶段血管造影图像集是在动脉高峰期从主动脉弓到顶点采集所得，所述第二阶段血管造影图像集是在峰值静脉期从颅底到顶点采集所得，所述第三阶段血管造影图像集是在晚期静脉期从颅底到顶点采集所得。

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