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龙图腾网恭喜深圳市凯创未来科技有限公司申请的专利一种基于FBFULMS算法的有源噪声控制系统的设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210891877.9，技术领域涉及：G10K11/178；该发明授权一种基于FBFULMS算法的有源噪声控制系统的设计方法是由袁军;孟祥胜;袁财政;赵强;凌鉴;刘忱琛;墙松设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FBFULMS算法的有源噪声控制系统的设计方法在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种基于FBFULMS算法的有源噪声控制系统的设计方法。主要包括三个部分：1NFBLMS滤波设计2MFBLMS滤波设计3FBFULMS滤波器设计。本发明的创新点在于采用频域块滤波U最小均方FBFULMS算法结构，通过二次路径建模确保了系统的稳定性和快速收敛速度。结果表明当输入激励为压缩机噪声数据时，所提出的FBFULMS算法通过39个迭代步骤实现了高达26dBA的噪声衰减。最后，采用XILINXArtix7‑100TFPGA作为核心控制模块进行硬件设计。其测量结果表明，该方法有效地衰减了压缩机目标区域的低频和中频噪声，尤其是在误差传声器处，测量噪声降低高达20dBA，收敛时间约为60ms。

本发明授权一种基于FBFULMS算法的有源噪声控制系统的设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FBFULMS算法的有源噪声控制系统的设计方法，其特征在于，包括以下步骤：1归一化频域最小均方NFBLMS滤波器的设计步骤：其本质是BLMS算法的快速实现方式，其利用重叠保留法，分块处理FIR滤波器的输入信号，利用循环卷积实现线性卷积，再利用FFT的循环卷积原理，用频域相乘来实现时域循环卷积并自适应调整频域滤波器系数，再将其进行收敛因子的归一化实现，从而达到自适应滤波；2改进频域最小均方算法MFBLMS滤波器的设计步骤：所述改进频域最小均方算法MFBLMS自适应滤波器，其本质由于归一化频域块最小均方NFBLMS算法的平均权重向量无法在均方误差意义下收敛到最优解，进而提出的改进频域块最小均方算法；3频域块滤波U最小均方FBFULMS滤波器的设计步骤：在MFBLMS与NFBLMS混合算法的基础上进行二次路径建模；混合型NFBLMS算法为NFBLMS和MFBLMS算法优势的切换改进，具体实现步骤如下：步骤1使用NFBLMS算法初始化该算法，当NFBLMS算法应达到稳定状态时，将提出的混合型MFBLMS切换到MFBLMS算法；步骤2当MFBLMS算法收敛到维纳解的近似值时，它接近最小值；步骤3MFBLMS算法收敛后，将该系统转换回NFBLMS算法，自然获得稳态值，然后用作阈值；步骤4将NFBLMS算法转换为MFBLMS算法；步骤5当检测到声环境发生较大变化时，MFBLMS算法被转换为更快收敛的NFBLMS算法；所述FBFULMS滤波器的权值系数更新方程改进为：afm+1＝afm+2μ1QN,0MfXfHmefm其二次路径建模的权值系数更新方程为： 其中上标H表示共轭转置操作，步长因子μ1和μ2归一化为ξ1和ξ2；为确保整个系统的稳定性，选取ξ＝minξ1,ξ2，Xfm＝diag[xfm]，公式改进为： Pf为时域中的期望信号于输入信号所组成的功率矩阵、Of为频域中的期望信号于输入信号所组成的功率矩阵、Nf为频域中的期望信号所组成的功率矩阵、Mf为频域中的输入信号所组成的功率矩阵为了衡量系统的收敛性能，最小均方误差可以表示为： 通过计算上式的梯度，可以得到： 通过将上式的梯度函数设置为0，可以导出最佳权重向量和： 因此可以实现最小均方误差的全局最小值，同时，频域中的误差信号可以描述为：efm＝FG0,NF-1[dfm-Xfkafm+bfm]s。

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