恭喜中国科学技术大学张为泰获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利多语种翻译数据质量评估系统、方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115774965B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211648697.4,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权多语种翻译数据质量评估系统、方法、设备及存储介质是由张为泰;林超;杜俊设计研发完成,并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本多语种翻译数据质量评估系统、方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多语种翻译数据质量评估系统、方法、设备及存储介质,系统包括:基于约束解码的数据增强模块,能从多语种高质量文本句对库中获取多语种句对数据,进行局部约束翻译得出伪造句对数据;基于翻译词表的不确定性特征构建模块,能从多语种高质量文本句对库中获取句对数据,用蒙特卡洛采样进行多次前向传播,求出翻译过程中的置信度;质量评估置信度的数据挑选模块,能从多语种质量评估的语料库中获取句对数据,用蒙特卡洛采样进行多次前向传播计算出综合置信度,根据综合置信度从最新多语种质量评估模型预测评分数据中筛选出人工复检数据。能提升评估质量和质检人员的效率和效果。
本发明授权多语种翻译数据质量评估系统、方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种多语种翻译数据质量评估系统,包括:多语种质量评估模型,其特征在于,还包括:基于约束解码的数据增强模块、基于翻译词表的不确定性特征构建模块和质量评估置信度的数据挑选模块;其中,所述基于约束解码的数据增强模块,能从多语种高质量文本句对库中获取句对数据,基于多语种机器翻译模型对获取的所述句对数据进行局部约束翻译得出伪造句对数据,得出的所述伪造句对数据在训练阶段用于多任务训练框架对多语种质量评估模型的训练中;所述基于翻译词表的不确定性特征构建模块,能从多语种高质量文本句对库中获取句对数据,基于多语种机器翻译模型对获取的所述句对数据用蒙特卡洛采样进行多次前向传播,求出前向传播过程中所述句对数据中的译文的句子级模型不确定性特征和句子级数据不确定性特征,所述句子级模型不确定性特征和句子级数据不确定性特征在训练阶段用于对多语种质量评估模型的质量评估训练中;以及在推理阶段作为翻译过程中的置信度;所述质量评估置信度的数据挑选模块,能接收基于翻译词表的不确定性特征构建模块输出的翻译过程中的置信度,以及基于多语种质量评估模型对获取的所述句对数据用蒙特卡洛采样进行多次前向传播得到多维分值列表,计算得出多维分值列表的标准差作为最新多语种质量评估模型质量评估过程中的置信度,根据所述质量评估过程中的置信度和基于翻译词表的不确定性特征构建模块输出的翻译过程中的置信度得出综合置信度,根据综合置信度从多语种质量评估模型预测评分数据中筛选出人工复检数据。
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