恭喜桂林海威科技股份有限公司唐江华获国家专利权
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龙图腾网恭喜桂林海威科技股份有限公司申请的专利一种基于K-Means算法预测集中控制器下空气开关状态的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116776176B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310309675.3,技术领域涉及:G06F18/23213;该发明授权一种基于K-Means算法预测集中控制器下空气开关状态的方法是由唐江华;梁勋;余金伟;唐嘉鸣;狄艾力;王建卫;周明设计研发完成,并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于K-Means算法预测集中控制器下空气开关状态的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于K‑Means算法预测集中控制器下空气开关状态的方法,该方法针对目前实际应用中集中控制器下未安装霍尔传感器的基础上,以集中控制器与数据采集系统的电力数据为对象,针对不同的集中控制器设备,对其电力数据进行单独的数据归一化,使用K均值聚类算法结合电流、功率、用能差值进行分类计算,克服了不同集中器设备、不同负载的情况下实现准确预判。基于K均值聚类算法模型实现对集中控制器空气开关的状态预测。随着设备累计样本数据逐渐增多,模型可自动选取最新的数据对已训练好的模型进行定期增量训练和模型优化,增强模型的泛化能力,提高模型的开关状态辨别率。方法简单易行,具有很高的工程应用价值。
本发明授权一种基于K-Means算法预测集中控制器下空气开关状态的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于K-Means算法预测集中控制器下空气开关状态的方法,其特征在于,包括如下步骤:1)将集中控制器数据采集系统的历史运行数据,使用大数据分析引擎提取至离线数据仓,再获取到离线数据仓采样的历史时间窗运行时间序列状态数据中的电压、电流、功率和能耗参数;2)首先按照设备独有的名称将设备进行分类,计算每一个配电箱的总电流、总功率、能耗差值;以VA表示某一集中器设备运行的A相电压参数,VB表示其B相电压参数,VC表示其C相电压参数;以IA表示某一集中器设备运行的A相电流参数,IB表示其B相电流参数,IC表示其C相电流参数;则:PW=|VA*IA|+|VB*IB|+|VC*IC|(1)公式(1)中,PW表示其总有功功率;XE=WT-WT-1(2)公式(2)中,WT表示当前能耗参数,WT-1表示上一个时间点记录能耗参数,XE表示当前能耗参数与上一个能耗参数的差;I=IA+IB+IC(3)公式(3)中I表示总电流;以XA表示其电流参数,XW表示其功率参数,XE表示能耗参数,根据如上公式(1)、(2)和(3)得出某一设备的总有功功率PW、能耗差XE、总电流I;将电压、电流、功率和能耗参数进行特征标准化,其中特征标准化的公式如下: (4)公式(4)中,分别将PW、XE、I替换式(4)中的x值,其中mean表示该设备每一列数据的平均值,σ表示每一列的标准差,表示每列特征归一化后的值;3)将标准化后的参数划分为训练集和测试集;4)将训练集输入K-Means聚类算法模型中,对模型进行训练,获取模型的最优迭代参数;5)利用测试集对训练好K-Means聚类算法模型进行测试,若测试结果与预期结果一致,则将训练好的K-Means聚类算法模型参数保存;6)程序设置定时策略,每周自动加载模型参数,选择最新30天历史数据作为训练集进行训练并将模型保存到分布式文件存储系统中;同时加载需要预测的数据经过特征标准化后,输入K-Means聚类算法模型中进行预测,获得预测结果。
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