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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种低复杂度水声通信稀疏自适应turbo均衡方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116192578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310321287.7，技术领域涉及：H04L25/03；该发明授权一种低复杂度水声通信稀疏自适应turbo均衡方法是由陶俊;庄媛;黄岩设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低复杂度水声通信稀疏自适应turbo均衡方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低复杂度水声通信稀疏自适应turbo均衡方法。针对单载波水声通信系统，主要解决现有最小误符号率类自适应turbo均衡收敛慢、计算复杂度高的问题。其实现过程分为两个阶段：1训练阶段，采用全抽头均衡器，利用最小误符号率类自适应算法结合数据复用技术使均衡器抽头系数达到收敛状态，基于均衡器平均输出向量对其系数进行选择，获得部分抽头均衡器；2数据检测阶段，采用部分抽头均衡器实现turbo均衡。本发明将部分抽头均衡器运用到最小误符号率类自适应turbo均衡中，在保证turbo均衡性能的同时降低其计算复杂度，实现简单，具有较高的实际应用价值。

本发明授权一种低复杂度水声通信稀疏自适应turbo均衡方法在权利要求书中公布了：1.一种低复杂度水声通信稀疏自适应turbo均衡方法，其特征在于，包括如下步骤：1确定发射端换能器数目N，第n个发射换能器上一个发送符号块长度为K，包括Kp个导频符号和Kd个数据符号2确定接收端水听器数目M，第m个水听器上一个接收块记为ym＝[ym,1,…,ym,K+L-1]T，其中L表示水声信道长度；3确定均衡器参数，包括前馈FF均衡器参数K1,K2和软干扰消除SIC均衡器参数K3,K4，以及它们对应的自适应更新步长μw和μf，抽头选择阈值γw和γf，确定二阶锁相环参数Kf1和Kf2，数据复用DR次数Ndr，turbo迭代次数Niter，对均衡器和锁相环进行初始化；4基于导频序列，采用最小误符号率MSER类自适应滤波算法结合数据复用技术对全抽头均衡器进行训练；5基于均衡器平均输出向量对步骤4中训练好的FF及SIC均衡器分别进行抽头选择，得到部分抽头均衡器，基于导频序列对部分抽头均衡器重新训练；6以步骤5中获得的部分抽头均衡器为初始值，基于接收信号及来自信道解码器的先验软信息，对数据符号进行检测并生成外验软信息；7信道解码器基于来自均衡器的外验软信息进行解码，如果turbo迭代次数已达Niter则解码器输出信息比特硬判决，否则解码器生成编码比特外验软信息并反馈给均衡器，重复步骤4-7。

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