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龙图腾网恭喜郑州大学申请的专利基于改进水分敏感确定网格化作物干旱脆弱性曲线的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310583251.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于改进水分敏感确定网格化作物干旱脆弱性曲线的方法是由杨海波;杜琼英;李曾兰设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进水分敏感确定网格化作物干旱脆弱性曲线的方法在说明书摘要公布了：本发明属于水文水资源技术领域，涉及基于改进水分敏感确定网格化作物干旱脆弱性曲线的方法，方法包括：将水分胁迫对光合作用的影响因子嵌入到DSSAT模型；分别计算DSSAT模型改进前和改进后的地上部生物量模拟值的标准均方根误差；收集研究区域内的基础数据，包括气象数据、地理数据、作物数据和土壤数据，将研究区域划分为格网；根据物候期数据，采用GLUE方法进行冬小麦遗传参数计算；利用改进水分敏感的网格化作物模拟系统，构建干旱灾害强度DHI指数作为小麦旱灾致灾因子评价的指标；基于干旱危害强度指数和相应的产量损失率，定义物理脆弱性曲线。本发明从农业旱灾的物理过程出发建立栅格化干旱危害强度与作物产量损失的关系。

本发明授权基于改进水分敏感确定网格化作物干旱脆弱性曲线的方法在权利要求书中公布了：1.基于改进水分敏感确定网格化作物干旱脆弱性曲线的方法，其特征在于，包括如下的步骤：S1、耦合土壤含水量对植物蒸腾和光合作用行为的胁迫机制，采用土壤实际可利用水量与影响光合作用生产的临界土壤可利用水量的关系构建水分胁迫对光合作用的影响因子，体现缺水时光合作用的折减效应，将其嵌入到DSSAT模型源代码中的水分模块，使用VisualStudio软件进行编译，生成改进后的DSSAT模型可执行文件；S2、在改进水分敏感的DSSAT模型中导入冬小麦相关数据集，利用改进后的DSSAT模型对地上部生物量进行模拟，并且分别计算DSSAT模型改进前和改进后的地上部生物量模拟值的标准均方根误差nRMSE；S3、收集研究区域内的基础数据，包括气象数据、地理数据、作物数据和土壤数据，将研究区域划分为1km×1km的格网，并且对气象数据和作物数据进行网格化预处理，然后分别输入到对应的气象文件和管理文件中，模型模拟时间为1970-2018年，模拟步长为日；S4、根据物候期数据，采用GLUE方法进行遗传参数计算，计算次数设置为1000次，以模拟结果与实测结果之间的模拟程度作为评价标准，确定冬小麦春化系数P1V、光敏感系数P1D、灌浆期积温P5、开花期每千克冠层籽粒数G1、最优情况下的籽粒重量G2、非胁迫情况下成熟期的茎秆重量G3和叶热间距PHINT；S5、利用改进水分敏感的网格化作物模拟系统，设置充分灌溉情景和完全雨养情景，模拟1970-2018年邯郸市1km网格上的冬小麦生长过程，提取模型的栅格日输出结果中每个生育期内受水分胁迫影响的当天的水分胁迫值和天数，构建干旱灾害强度DHI指数作为小麦旱灾致灾因子评价的指标，计算每个网格的DHI指数；S6、利用每个1km网格充分灌溉情景下的冬小麦产量减去完全雨养情景下的冬小麦产量作为受干旱影响的损失值，损失值与相应网格的多年最大产量的比率作为受旱损失率，基于干旱危害强度指数和相应的受旱损失率，定义物理脆弱性曲线，采用logistic回归分析方法拟合两者之间的关系，得到了1km网格的冬小麦干旱脆弱性曲线；其特征在于，在所述S1中，作物吸水量通过如下公式进行计算：Tai＝minTpi,Tpi*f,Uxi θti＝1-pθfc-θpwp+θpwp其中，Tai为第i天作物实际吸水量，Tpi为第i天作物当天需水量，Uxi为模拟的第i天作物根系吸水量，f为水分胁迫对光合作用的影响因子，θi为土壤实际含水率，单位为cm3cm3，θpwp为凋萎含水率，单位为cm3cm3，θti为影响光合生产的土壤临界含水率，单位为cm3cm3，p为进行光合作用时易被植物吸收的土壤可获得水比例，θfc为田间持水量，单位为cm3cm3。

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