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龙图腾网恭喜中国南方电网有限责任公司申请的专利电力知识语义分析系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310623950.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权电力知识语义分析系统及其方法是由梁寿愚;何宇斌;李映辰;张坤;吴小刚;李文朝;胡荣;周华锋;江伟;顾慧杰;符秋稼设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力知识语义分析系统及其方法在说明书摘要公布了：一种电力知识语义分析系统及其方法，其构建电网物理模型图谱、电网运行数据图谱和调度语义图谱，并融合电网物理模型图谱、电网运行数据图谱和调度语义图谱以得到电网知识图谱；通过知识图谱快速处理各类结构化及非结构化文本，提取知识，并将其消纳整理，形成可推理的知识结构；以基于电网知识图谱实现电网知识的智能问答，进而减轻知识的归纳和学习成本。

本发明授权电力知识语义分析系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种电力知识语义分析方法，其特征在于，包括：构建电网物理模型图谱、电网运行数据图谱和调度语义图谱；融合所述电网物理模型图谱、所述电网运行数据图谱和所述调度语义图谱以得到电网知识图谱；获取电力知识提问；对所述电力知识提问进行语句识别和实体识别后，输入语义解析模型以得到电力知识提问语义理解特征向量；将所述电网知识图谱输入图神经网络模型进行处理以得到电网语义知识图谱特征矩阵；以所述电力知识提问语义理解特征向量作为查询特征向量，计算其与所述电网语义知识图谱特征矩阵之间的乘积以得到分类特征向量；对所述分类特征向量进行特征分布优化以得到优化分类特征向量；以及将所述优化分类特征向量输入分类器进行处理以得到分类结果，所述分类结果用于表示备选答案的序列标签；其中，对所述分类特征向量进行特征分布优化以得到优化分类特征向量，包括：以如下优化公式对所述分类特征向量进行特征分布优化以得到优化分类特征向量；其中，所述优化公式为： ，其中，和是所述分类特征向量中所有位置的特征值集合的均值和标准差，是所述分类特征向量的第个位置的特征值，是所述优化分类特征向量的第个位置的特征值。

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