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龙图腾网恭喜上海大学申请的专利基于微通道的细胞弹性模量获取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310687417.9，技术领域涉及：G16B5/00；该发明授权基于微通道的细胞弹性模量获取方法、装置、电子设备及存储介质是由龚佳杰;刘心悦;胡国辉设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于微通道的细胞弹性模量获取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于微通道的细胞弹性模量获取方法、装置、电子设备及存储介质。该基于微通道的细胞弹性模量获取方法，包括：获取第一细胞变形数据；第一细胞变形数据包括细胞在通过变截面管道的过程中至少一个时刻发生弹性形变的细胞变形特征数据；变截面管道至少两处的横截面积不同；变截面管道的最狭窄区域的内径大于细胞直径且小于两倍的细胞直径，以避免细胞在通过变截面管道的过程中受到变截面管道直接挤压，且每次仅允许单个细胞通过最狭窄区域；将第一细胞变形数据输入已训练的细胞弹性模量预测模型，以使细胞弹性模量预测模型输出细胞弹性模量。本申请的技术方案，可以提高检测细胞弹性模量的通量，并减小对细胞的损伤。

本发明授权基于微通道的细胞弹性模量获取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于微通道的细胞弹性模量获取方法，其特征在于，包括：获取第一细胞变形数据；所述第一细胞变形数据包括细胞在通过变截面管道的过程中至少一个时刻发生弹性形变的细胞变形特征数据；所述变截面管道至少两处的横截面积不同；所述变截面管道的最狭窄区域的内径大于细胞直径且小于两倍的细胞直径，以避免细胞在通过所述变截面管道的过程中受到所述变截面管道直接挤压，且每次仅允许单个细胞通过所述最狭窄区域；将所述第一细胞变形数据输入已训练的细胞弹性模量预测模型，以使所述细胞弹性模量预测模型输出细胞弹性模量；所述细胞弹性模量预测模型为全连接的神经网络；所述全连接的神经网络包括依次连接的输入层、展平层、融合层、至少一层隐藏层以及输出层；所述输入层用于输入所述第一细胞变形数据；所述展平层用于对所述第一细胞变形数据进行展平处理，得到展平后的第一细胞变形数据；所述融合层用于对展平后的第一细胞变形数据进行融合处理，得到融合数据；所述融合层与所述隐藏层进行全连接，所述至少一层隐藏层中的最后一层隐藏层与所述输出层连接，所述输出层用于输出所述细胞弹性模量；当所述细胞变形特征数据包括细胞轮廓数据时，所述细胞轮廓数据为细胞图像中细胞轮廓上的轮廓点的坐标；获取所述细胞轮廓数据，包括：通过摄像设备对所述细胞进行拍照，获取所述细胞图像；对所述细胞图像进行二值化，得到二值化的细胞图像；对所述二值化的细胞图像进行轮廓提取，得到细胞轮廓；确定所述细胞轮廓的质心；从所述细胞轮廓上按照指定角度间隔提取轮廓点，得到N个轮廓点，，α为所述指定角度间隔；针对每个所述轮廓点，获取所述轮廓点的坐标；其中，所述质心为原点；针对每一个时刻，所述细胞轮廓数据包括细胞的主视图的第一轮廓数据与俯视图的第二轮廓数据；所述细胞弹性模量预测模型通过以下方法进行训练：采用指定的本构模型与弹性模量进行计算，得到第二细胞变形数据；将所述第二细胞变形数据作为训练数据，对所述细胞弹性模量预测模型进行训练，直至所述细胞弹性模量预测模型满足指定条件，得到已训练的细胞弹性模量预测模型；所述第一细胞变形数据包括细胞轮廓数据和所述变截面管道的入口处的压力信息，且所述第一细胞变形数据还包括延伸指数、不圆度、曲率比、相对细胞大小与通过时间倒数中的至少一个。

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