买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中建材创新科技研究院有限公司;北新集团建材股份有限公司;中国建材集团有限公司申请的专利一种基于相关性分析的设备异常行为判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310778256.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于相关性分析的设备异常行为判断方法是由杨小东;杨正波;张羽飞;吴鹏举;董雷;冯宪良设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相关性分析的设备异常行为判断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相关性分析的设备异常行为判断方法，包括以下步骤：利用映射相关性分析结果在异常定位全要素中筛选出隔断要素，利用CNN神经网络基于隔断要素构建异常行为微动判定模型，以实现在设备故障事发前设备异常行为无显性映射状况下对设备异常行进行微动性判定，实现在设备异常行为未显现的状态下提前识别出，避免异常识别的滞后性，并且在异常行为微动判定模型中引入空洞空间卷积池化金字塔网络构建出高敏异常行为微动判定模型。本发明提高异常行为微动判定模型对设备异常行为的微动性判定敏感性，进一步提高在设备异常行为未显现的状态下提前判定的灵敏度，异常行为判定的时效性更强。

本发明授权一种基于相关性分析的设备异常行为判断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相关性分析的设备异常行为判断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、在设备故障记载日志中，抽取各个设备异常行为事件事发过程中的设备工况数据序列，在各个设备异常行为事件事发过程中的设备工况数据序列中利用特征分析算法提取出异常定位全要素，所述异常定位全要素为在设备异常行为显性映射状况下用于判断设备异常行为的烈化特征，烈化特征表征为在设备异常行为显性映射状况下对判断设备异常行为具有高针对性的特征；步骤S2、将设备异常行为事件事发前的设备工况数据序列与设备异常行为事件事发后的设备工况数据序列进行映射相关性分析，利用映射相关性分析结果在异常定位全要素中筛选出隔断要素，所述隔断要素为在设备异常行为无显性映射状况下用于判断设备异常行为的微化特征，微化特征表征为在设备异常行为无显性映射状况下对判断设备异常行为具有高针对性的特征；步骤S3、利用CNN神经网络基于隔断要素构建异常行为微动判定模型，以实现在设备故障事发前设备异常行为无显性映射状况下对设备异常行进行微动性判定；步骤S4、在异常行为微动判定模型中引入空洞空间卷积池化金字塔网络构建出高敏异常行为微动判定模型，以提高异常行为微动判定模型对设备异常行为的微动性判定敏感性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中建材创新科技研究院有限公司;北新集团建材股份有限公司;中国建材集团有限公司，其通讯地址为：102200 北京市昌平区未来科学城七北路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。