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龙图腾网恭喜湖南中医药大学申请的专利肺癌病理图像识别方法、装置、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117078958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310952517.X，技术领域涉及：G06V10/46；该发明授权肺癌病理图像识别方法、装置、计算机设备以及存储介质是由晏峻峰;朱勇;陈颖;董云春;汤嵛猗设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本肺癌病理图像识别方法、装置、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种肺癌病理图像识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，该方法包括：对肺癌病理学图像进行数据预处理，得到训练样本；构建肺癌病理图像识别模型，该模型是将EfficientNet模型的MBConv模块结合多尺度并行双重注意模块重新构建网络结构得到的；多尺度并行双重注意模块用于采用多尺度并行模块提取图像的不同尺度特征和不同池化特征，然后经过空间和通道双重注意力机制后，得到融合特征；对肺癌病理图像识别模型进行训练，采用训练好的肺癌病理图像识别模型对待识别的肺癌病理学图像进行识别，得到肺癌病理图像识别结果。采用本方法可以提高识别肺癌具体类别的识别准确率，为肺癌病理切片的精准识别提供了技术支持。

本发明授权肺癌病理图像识别方法、装置、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种肺癌病理图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取肺癌病理学图像，并对其进行数据预处理，得到训练样本；构建肺癌病理图像识别模型，所述肺癌病理图像识别模型是将EfficientNet模型的MBConv模块结合多尺度并行双重注意模块重新构建网络结构得到的网络；所述多尺度并行双重注意模块采用多尺度并行模块提取经过卷积和池化操作后的训练样本的不同尺度特征和不同池化特征，并将不同尺度特征和不同池化特征经过空间和通道双重注意力机制，得到融合特征；所述多尺度并行模块用于采用多个不同尺度的卷积核提取图像的不同尺度特征，并采用多个不同种类的池化方式提取图像的不同池化特征；采用所述训练样本对所述肺癌病理图像识别模型进行训练，得到训练好的肺癌病理图像识别模型；采用训练好的肺癌病理图像识别模型对待识别的肺癌病理学图像进行识别，得到肺癌病理图像识别结果；其中，所述肺癌病理图像识别模型包括一个卷积模块、一个所述多尺度并行双重注意模块、由若干个MBConv模块依次连接组成的特征提取网络以及一个分类网络；采用所述训练样本对所述肺癌病理图像识别模型进行训练，得到训练好的肺癌病理图像识别模型，包括：将所述训练样本输入到所述卷积模块中，得到卷积特征；将所述卷积特征输入到所述多尺度并行双重注意模块中，得到融合特征；将所述融合特征输入到所述特征提取网络中，得到图像的最优特征；将所述最优特征输入到所述分类网络中，得到预测识别结果；根据所述预测识别结果以及标注，对所述肺癌病理图像识别模型进行反向传播，得到训练好的肺癌病理图像识别模型。

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