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龙图腾网恭喜长安大学;陕西智能网联汽车研究院有限公司申请的专利一种基于智能网联汽车控制中心的车辆状态评估预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117409583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311399400.X，技术领域涉及：G08B21/24；该发明授权一种基于智能网联汽车控制中心的车辆状态评估预警方法是由张武;王齐超;仝秋红;王怡萌;张杭铖;杜海林;刘大鹏;马钊;崔飞飞;潘龙设计研发完成，并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能网联汽车控制中心的车辆状态评估预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能网联汽车控制中心的车辆状态评估预警方法，属于车辆状态评估预警技术领域，在进行状态评估预警的车辆上安装监测设备和数据连接传输设备，将汽车数据、道路信息数据和天气环境数据综合处理构建第一评估预警模型，驾驶员数据构建第二评估预警模型，两个模型分别对不同的数据进行处理，独立计算的同时综合联动，实现更为准确的风险评估预警，在车辆行驶过程中，数据实时导入分析后获取风险评级并实时提醒驾驶员；除了采集常规汽车数据、道路信息数据和天气环境数据外，还增加了驾驶员数据采集，使得在进行车辆状态评估预警时，智能化程度更高，信息覆盖更全面，评估预警结果更准确，有效提高安全性，具有较高应用价值。

本发明授权一种基于智能网联汽车控制中心的车辆状态评估预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能网联汽车控制中心的车辆状态评估预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：综合数据采集在安装有监测设备和数据连接传输设备的车辆上进行状态评估预警，采集汽车数据、驾驶员数据、道路信息数据以及天气环境数据；步骤S1中，数据连接传输设备为无线传输设备；监测设备包括车辆监测设备和驾驶员状态监测设备；驾驶员状态监测设备包括红外测温计、摄像头和姿态传感器；步骤S1中，驾驶员数据包括驾驶员历史的跟车、超车和变道行为的驾驶数据，并将采集的驾驶员数据形成驾驶员行为特征数据库；S2：构建数据处理模型将步骤S1中采集的汽车数据、道路信息数据和天气环境数据综合处理构建直接型评估模型，作为第一评估预警模型；将步骤S1中采集的驾驶员数据构建出驾驶员行为处理模型，作为第二评估预警模型；步骤S2中，构建数据处理模型的方法还包括：将相对不够稳定的驾驶员数据进行单独处理，结合驾驶员数据的历史数据综合处理，构建出驾驶员行为处理模型，再结合车辆行为处理模型进行训练，以获取驾驶员相对车辆行为处理模型，作为第二评估预警模型；S3：构建风险评估算法先对步骤S2构建的第一评估预警模型进行计算处理获取第一评估预警模型的预警系数，再对步骤S2构建的第二评估预警模型进行计算获取驾驶员疲劳程度信息，最后结合预警系数和驾驶员疲劳程度信息，获取最终的风险评估预警等级；步骤S3中，预警系数的获取方法包括：先对第一评估预警模型中的汽车数据、道路信息数据和天气环境数据分别进行单项基础评估预警，然后将不同数据结合会产生危险的项目进行组合评估预警，通过上述两者的评估预警算法获取第一评估预警模型的预警系数；步骤S3中，驾驶员疲劳程度信息的获取方法包括：通过红外测温计对驾驶员体温进行监测，通过摄像头对驾驶员体表状态进行检测，通过姿态传感器对驾驶员身体举止进行监测分析，以获取驾驶员疲劳程度信息；再结合驾驶员历史的跟车、超车和变道行为的驾驶数据，在驾驶员疲劳程度较高时，第一评估预警模型的风险预警等级提升；S4：数据实时导入分析在车辆行驶过程中，各项数据实时传输至云数据处理平台，在云平台上对各项数据和模型进行分析处理；S5：风险评级后实时提醒数据实时导入并分析获取风险评级后，将信息实时传输给驾驶员，以语音播报的方式提醒驾驶员。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长安大学;陕西智能网联汽车研究院有限公司，其通讯地址为：710064 陕西省西安市碑林区南二环中段33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。