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龙图腾网恭喜北京乐氏联创科技有限公司申请的专利一种物联网终端数据采集系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117614976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311522860.7，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种物联网终端数据采集系统及方法是由王婷;李永军;王东升;白玉顺;金洋宇设计研发完成，并于2023-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网终端数据采集系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物联网终端数据采集系统及方法，其中系统包括：用户向物联网终端发出数据传输的请求信息，物联网终端识别请求信息中的唯一标识，并由服务器生成配置文件用于数据传输；物联网终端对配置文件进行检测，通过生成验证信息的方式对获取用户的验证码进行验证；第一传感器采集配置文件中用户的行为数据进行预处理，并由物联网终端提取用户的身份进行身份认证；判断用户身份是否通过认证，若是，则通过用户的设备进行数据采集操作，利用设备中的第二传感器采集环境信息，并将环境信息传输到物联网终端。本发明通过对用户的请求信息的读取、检测和身份识别，提高了物联网终端数据采集效率，保障了数据信息的安全性。

本发明授权一种物联网终端数据采集系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种物联网终端数据采集系统，其特征在于，包括：信息访问模块：用户向物联网终端发出数据传输的请求信息，物联网终端识别请求信息中的唯一标识，并由服务器生成配置文件用于数据传输；数据加密模块：物联网终端对配置文件进行检测，通过生成验证信息的方式获取用户的验证码进行验证；身份认证模块：物联网终端的第一传感器采集配置文件中用户的行为数据进行预处理，并由物联网终端提取用户的身份进行身份认证；数据采集模块：判断用户身份是否通过认证，若是，则通过用户的设备进行数据采集操作，利用用户设备中的第二传感器采集环境信息，并将环境信息传输到物联网终端，包括：型号识别单元：构建设备型号库用于收集所有用户当前使用的设备型号，用户向物联网终端发出数据传输的请求，物联网终端对当前用户使用的设备型号进行识别，物联网终端通过在设备型号库中进行检索判断识别的准确性；通信建立单元：若物联网终端通过设备型号库检索到当前用户的设备，则通过服务器建立物联网终端与第二传感器之间的通信协议用于收集数据；连接测试单元：使用通信协议在物联网终端进行数据采集测试，读取第二传感器中数据采集后的存储空间位置，若读取成功，则继续进行数据采集并存放至存储空间中；所述数据采集模块，还包括：图像采集单元：物联网终端采集用户在使用设备时产生的图像数据，图像数据由物联网终端预设的可移动成像装置进行采集；手势显示单元：用户使用的设备中设置有不同类型的接口用于采集不同类型的环境数据，获取图像数据中的特征信息，特征信息包含用户的手势动作，根据手势动作判断调用的接口类型；接口检测单元：在调用任一接口时，检测当前接口的占用状态，若当前接口已被占用，则返还接口中实时的环境数据，若当前接口未被占用，则提取图像数据中的特征信息用于更新环境数据；所述手势显示单元，包括：图像标记子单元：获取可移动成像装置采集到的图像数据，对图像数据进行可视化标记，将图像数据中用户的手势动作作为第一标记，手势动作之外的图像背景作为第二标记，若场景中出现多个第一标记可通过用户进行确认；用户关联子单元：设置用户的手势动作与可移动成像装置的关联性作为手势事件，在用户触发手势事件时，物联网终端获取图像数据，并根据图像数据中的第一标记判断用户手势动作的接口对象；场景判断子单元：可移动成像装置还包括定位当前用户所处位置以及测量移动距离，并根据第二标记判断当前用户所处场景信息，用于辅助采集环境数据；所述身份认证模块，包括：数据预处理单元：获取由服务器生成的配置文件用于构建数据特征模型，物联网终端获取用户的行为数据，并对行为数据进行预处理；特征提取单元：获取完成预处理的行为数据，并根据配置文件中用户设备的状态信息构建基于用户的卷积神经网络模型，用于使用深度神经学习网络的方式提取用户行为数据中的特征信息，对特征信息进行训练用于辅助对用户身份进行判定；用户认证单元：将训练好的特征信息通过分类组合构建为特征集，用于判断当前用户是否为合法用户。

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