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龙图腾网恭喜中国科学院西北生态环境资源研究院申请的专利一种多源数据驱动基于小流域的淤地坝生态效益评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117634920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311628029.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种多源数据驱动基于小流域的淤地坝生态效益评估方法是由敏玉芳;张耀南;任彦润;艾鸣浩设计研发完成，并于2023-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据驱动基于小流域的淤地坝生态效益评估方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种多源数据驱动基于小流域的淤地坝生态效益评估方法，涉及水土保持领域。该方法包括：获取待评估区域的数字高程模型，并根据数字高程模型，将待评估区域划分为各个小流域；遴选淤地坝生态效益评估的指标，其中，指标包括土壤侵蚀模数、土壤保持量、植被覆盖度、新增林地率、耕地面积减少率、土壤含水量和生境质量；获取多源数据，构建每个指标的自动制备算法，并根据多源数据和自动制备算法，逐年逐小流域地计算各个指标的数值；计算各个指标的综合权重；根据各个指标的数值和各个指标的综合权重，获得各个小流域每年的淤地坝生态效益。本申请用以解决目前无法进行连续多年较大区域的淤地坝生态效益精细化评估的问题。

本发明授权一种多源数据驱动基于小流域的淤地坝生态效益评估方法在权利要求书中公布了：1.一种多源数据驱动基于小流域的淤地坝生态效益评估方法，其特征在于，包括：获取待评估区域的数字高程模型，并根据所述数字高程模型，将所述待评估区域划分为各个小流域；遴选淤地坝生态效益评估的指标，其中，所述指标包括土壤侵蚀模数、土壤保持量、植被覆盖度、新增林地率、耕地面积减少率、土壤含水量和生境质量；获取多源数据，构建每个所述指标的自动制备算法，并根据所述多源数据和所述自动制备算法，逐年逐小流域地计算各个所述指标的数值；计算各个所述指标的综合权重；根据各个所述指标的数值和各个所述指标的综合权重，获得各个所述小流域每年的淤地坝生态效益；所述多源数据还包括逐年的土地利用数据；所述土地利用数据包括林地面积；所述新增林地率的数值的计算公式如下： 其中，为前一年的林地面积，为本年的林地面积，B为小流域的面积；所述土地利用数据还包括耕地面积；所述耕地面积减少率的数值的计算公式如下： 其中，为前一年的耕地面积，为本年的耕地面积，B为小流域的面积；所述多源数据还包括中国逐年1km高质量的土壤湿度数据集；所述土壤含水量的数值是根据所述中国逐年1km高质量的土壤湿度数据集处理得到的。

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