买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜青岛奥克生物开发有限公司申请的专利一种基于机器学习的干细胞分化预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117372788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311667229.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于机器学习的干细胞分化预测方法及系统是由贾在美;潘丕春设计研发完成，并于2023-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的干细胞分化预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的干细胞分化预测方法及系统，方法包括数据采集、基本分化分类、细胞区域提取、细胞图像分割和干细胞分化预测。本发明涉及干细胞分化预测技术领域，具体是指一种基于机器学习的干细胞分化预测方法及系统，本发明构建九种分化类别，并采用加深卷积层的卷积神经网络结构进行基本分化分类，提高了方法的泛用性；采用基于预训练的密集连接卷积网络的方法进行细胞区域提取，优化了方法的整体准确性；采用U型网络进行细胞图像分割，优化了对特定类别细胞地区域的识别效果；采用时空循环神经网络进行连续帧的干细胞分化预测，提升了方法整体的可用性，拓宽了方法的适用范围。

本发明授权一种基于机器学习的干细胞分化预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的干细胞分化预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集；步骤S2：基本分化分类；步骤S3：细胞区域提取；步骤S4：细胞图像分割；步骤S5：干细胞分化预测；在步骤S1中，所述数据采集，用于采集诱导多能干细胞图像数据，具体为采用培养箱型显微镜，通过延时采集得到干细胞分化预测原始延时显微图像数据；在步骤S2中，所述基本分化分类，用于进行分化类别定义和概率图像生成，具体为构建九种分化类别，并采用加深卷积层的卷积神经网络结构进行基本分化分类，得到细胞分化基本概率图像；所述加深卷积层的卷积神经网络结构，包括分类模型加深卷积层、分类模型池化层和分类模型全连接层；在步骤S3中，所述细胞区域提取，用于提取同属同一类别的细胞区域，具体为采用基于预训练的密集连接卷积网络的方法，基于所述干细胞分化预测原始延时显微图像数据和所述干细胞分化类别模板图像集，进行细胞区域提取，得到细胞区域图像数据，所述细胞区域图像数据用于表示属于同一类别但有概率被基本分化分类为不同类别的细胞区域的图像；所述预训练的密集连接卷积网络，包括区域提取卷积层、密集块、过渡层、区域提取池化层和区域提取全连接层；在步骤S4中，所述细胞图像分割，用于对细胞图像进行分割并提取细胞特征，具体为采用U型网络，对所述干细胞分化预测原始延时显微图像数据进行细胞图像分割，得到分割细胞图像；所述U型网络，包括下采样子网和上采样子网；在步骤S5中，所述干细胞分化预测，用于进行干细胞分化预测，具体为采用时空循环神经网络，基于所述细胞分化基本概率图像、所述细胞区域图像数据和所述分割细胞图像进行时序干细胞分化预测，得到连续干细胞分化预测数据所述时空循环神经网络，包括前馈训练子网、预训练子网和基本循环神经网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛奥克生物开发有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市高新技术产业开发区广博路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。