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龙图腾网恭喜西北民族大学申请的专利一种监测浅层黄土泥流灾害的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117727160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311733318.6，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种监测浅层黄土泥流灾害的方法是由轩俊杰;毛云程;张坤;张微;陈成芹;蒋楠设计研发完成，并于2023-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种监测浅层黄土泥流灾害的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种监测浅层黄土泥流灾害的方法，包括：确定待监测区域并获取土壤样品，分析获得土壤物理学参数，其中，土壤物理学参数包括颗粒度分布、孔隙度、土壤密度、含水量；在待监测区域建设监测站，通过监测站实时获取环境参数，基于环境参数与土壤物理学参数判定是否存在流动；根据判定结果选择是否进行泥流数据监测，若是，则进行泥流数据监测，获得泥流数据；基于泥流数据与环境参数对黄土泥流灾害进行预测；构建黄土泥流灾害判定体系，基于预测的结果与黄土泥流灾害判定体系发出预警信息，实现浅层黄土泥流灾害的监测。本发明可以有效地监测浅层黄土泥流灾害，提前警告潜在的风险，并降低灾害带来的损失。

本发明授权一种监测浅层黄土泥流灾害的方法在权利要求书中公布了：1.一种监测浅层黄土泥流灾害的方法，其特征在于，包括以下步骤：确定待监测区域并获取土壤样品，分析获得土壤物理学参数，其中，所述土壤物理学参数包括颗粒度分布、孔隙度、土壤密度、含水量；在待监测区域建设监测站，通过监测站实时获取环境参数，基于所述环境参数与所述土壤物理学参数判定是否存在流动；根据判定结果选择是否进行泥流数据监测，若是，则进行泥流数据监测，获得泥流数据；基于所述泥流数据与所述环境参数对黄土泥流灾害进行预测；构建黄土泥流灾害判定体系，基于预测的结果与所述黄土泥流灾害判定体系发出预警信息，实现浅层黄土泥流灾害的监测；所述待监测区域的确定过程包括：获取待监测范围的历史地质、气象、水文数据及历史灾害数据并进行综合分析，选取黄土泥流灾害易发区与隐患区作为待监测区域；获取土壤样品的过程包括：获取待监测区域的人为活动与植被覆盖情况，结合历史地质、气象、水文数据获得土壤的空间变异性，基于土壤的空间变异性确认网格大小，根据获得的网格大小对待监测区域进行大网格划分，以网格交汇处为采样点采集土壤样本；所述监测站设置有雨量计、地下水位监测仪、泥流流量计、泥流比重计；判定是否存在流动的过程包括：通过所述土壤样品进行泥流产生模拟实验，建立所述土壤物理学参数与环境参数的关联关系，获取产生泥流的环境参数临界值；考虑待监测区域的地质信息、地形信息与植被覆盖信息确定环境参数临界值的上下波动范围，根据环境参数与上下波动范围判断是否存在流动；获取并基于待监测范围的黄土泥流历史数据建立泥流数据与环境参数之间的相关性关系；存在流动时，进行泥流数据监测，其中，通过所述监测站中泥流流量计、泥流比重计分别获得黄土泥流流量与黄土泥流的泥土比例，通过计算获得获取泥流流速；基于相关性关系与实时环境参数预测泥流冲量与泥流最大冲击力，其中，泥流冲量与泥流最大冲击力基于所述泥流流速与所述泥流流量计算获得；将泥流冲量与泥流最大冲击力与预设阈值进行对比，并结合降雨量判断是否存在黄土泥流灾害风险，其中预设阈值根据地质条件、地形条件、土壤物理学参数确定；黄土泥流灾害判定体系根据泥流冲量与泥流最大冲击力对基础设施、建筑物、人类活动的影响划分危险等级，并根据危险等级发出预警。

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