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龙图腾网恭喜华能罗源发电有限责任公司;西安热工研究院有限公司申请的专利一种火电设备效率预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118134015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410069728.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种火电设备效率预测方法、装置及存储介质是由林知良;薛晓锋;潘喜良;梁晓斌;姜滨;林怡玢;张宗祯;王仪杭;曾垂栋;徐超群;丘舒婷;徐俊;杨沛豪;郭昊;孙梦瑶;王栋;李菁华;殷悦设计研发完成，并于2024-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火电设备效率预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及火电设备技术领域，尤其是指一种火电设备效率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的火电设备效率预测方法，在分析WFGD系统脱硫效率影响因素的基础上，采用主成分分析得到降维数据，并采用混合策略改进海鸥优化算法用于实现改进支持向量机的参数寻优，从而构建了基于ISOA‑SVM的WFGD系统脱硫效率预测模型，所得模型可用于实际火电厂WFGD系统脱硫效率的预测。

本发明授权一种火电设备效率预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种火电设备效率预测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取脱硫效率影响因素数据，建立训练集和测试集，并进行数据降维处理；步骤2：初始化SVM模型，并采用混沌初始化ISOA种群参数，生成初始化种群；步骤3：输入所述训练集，并将需要寻优的惩罚因子与核函数设定为搜索阈的坐标并求解适应度值；步骤4：引入正余弦算法对海鸥个体攻击行为进行改进，并在海鸥个体抵达新位置后，针对每个海鸥个体引入惯性权重的对立解，更新海鸥个体位置,重新求解适应度值,其中，所述引入正余弦算法对海鸥个体攻击行为进行改进的公式表示为： Xattackt＝Xnewt·x·y·z+Xbestt 其中，Xt表示海鸥个体当前所在位置，Xattackt表示海鸥个体的攻击点位，rand∈[0,1]表示随机数，Xbestt表示海鸥个体当前的最优位置，Xnewt表示个体抵达的新位置，r表示海鸥个体每次螺旋运动的螺旋半径，ρ∈[0,2π]表示随机角度，u、v均表示螺旋运动的相关常数；步骤5：当达到算法迭代上限或得到最优适应度值时，输出惩罚因子与核函数的最优参数集合至所述SVM模型中，得到训练好的SVM模型，将所述测试集输入所述训练好的SVM模型，输出预测结果。

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