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龙图腾网恭喜北京科技大学顺德创新学院申请的专利基于概念漂移自适应的时空数据在线异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118094423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410068736.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于概念漂移自适应的时空数据在线异常检测方法及系统是由王玲;李梦园设计研发完成，并于2024-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于概念漂移自适应的时空数据在线异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于概念漂移自适应的时空数据在线异常检测方法及系统，所述方法包括：利用历史时空数据对LSTM自编码器进行离线训练，获得初始的异常检测模型；对于实时接收的时空数据，判断是否存在概念漂移，如果存在概念漂移则对异常检测模型进行更新；利用更新的异常检测模型对时空数据进行异常检测，判断当前时空数据是否异常；输出异常检测结果。本发明针对时空数据中存在的概念漂移现象，通过概念漂移自适应算法调整异常检测模型进行更新以适应新的数据分布情况。区别于以往的时空数据异常检测算法，本发明可以实时在线检测时空数据中的异常情况。

本发明授权基于概念漂移自适应的时空数据在线异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于概念漂移自适应的时空数据在线异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用历史时空数据对LSTM自编码器进行离线训练，获得初始的异常检测模型；所述历史时空数据采用汽车驾驶数据集，包括采样时间、经度、纬度、速度、加速度、航向变化角度；S2、对于实时接收的时空数据，判断是否存在概念漂移，如果存在概念漂移则对所述异常检测模型进行更新；所述步骤S2具体包括：设置检验窗口和自适应窗口；所述检验窗口用于检测实时接收的时空数据是否存在概念漂移，所述自适应窗口用于存储更新异常检测模型的样本数据；对于实时接收的时空数据，如果所述检验窗口中数据的精度下降到警告阈值α，则表示达到警告状态，所述自适应窗口开始收集传入的数据作为可能存在概念漂移的样本数据；之后，如果所述检验窗口中数据的精度持续下降到漂移阈值β，表示发生概念漂移，使用所述自适应窗口中收集到的具有新分布的样本数据对异常检测模型进行更新；如果在警告状态下，所述检验窗口中数据的精度停止下降，或者上升到正常水平，则被视为虚假警告；这时释放所述自适应窗口中的样本数据，重新开始监测新的概念漂移；S3、利用更新的异常检测模型对时空数据进行异常检测，判断当前时空数据是否异常；S4、输出异常检测结果。

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