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龙图腾网恭喜浙江大学;杭州链城数字科技有限公司申请的专利一种基于二分类模型的数据集相似性比较方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118247527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410192992.6，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种基于二分类模型的数据集相似性比较方法是由尹可挺;郭宗豪;马夕喃;茅葭奕;程梓芸设计研发完成，并于2024-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于二分类模型的数据集相似性比较方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于二分类模型的数据集相似性比较方法，该方法是通过给定的数据集A和数据集B的数据数量来确定模型训练需要的训练集中的数据条数和测试集中的数据条数；并对数据集进行分层随机采样，确保每个类别的样本都得到充分代表；再将采样后的数据集按之前的操作进行合并；使用损失函数训练模型判断，并使用测试集进行分类，得到准确率；设计相似度函数，并利用准确率列表为在测试集上的准确率计算模型的相似度。本发明的方法不仅可以应用于发现数据抄袭和侵权问题，还有助于提高模型的泛化能力和知识产权的保护水平，具备广泛的应用前景。这些技术效果使得本发明在数据领域具有重要意义。

本发明授权一种基于二分类模型的数据集相似性比较方法在权利要求书中公布了：1.一种基于二分类模型的数据集相似性比较方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1对于给定的数据集A和数据集B，根据所述的数据集A和数据集B中的数据数量来确定模型训练需要的训练集中的数据条数和测试集中的数据条数；2数据预处理：对于无标签的数据集，从数据集A和数据集B中通过随机抽样数据来组成训练集和测试集；对于有标签的数据集，先要对数据集进行分析每个类别的样本数量和分布情况；并对数据集进行分层随机采样，确保每个类别的样本都得到充分代表；再将采样后的数据集按之前的操作进行合并；3模型训练：使用二元交叉熵损失作为模型的损失函数，通过训练来让模型判断每一张图片来自某个数据集，当经过一定轮次的训练后或达到稳定状态时停止训练；4预测：对于训练好的模型，使用测试集进行分类，得到准确率ε；5重复实验N次得到准确率列表P[p1,p1,...,pn-1,pn]；6相似度计算：设计相似度函数s，并利用p为在测试集上的准确率来衡量两个数据集间的总的相似度；最后计算模型的相似度Sfinal。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;杭州链城数字科技有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。