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龙图腾网恭喜远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司申请的专利载荷特征提取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118094185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410198983.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权载荷特征提取方法、装置、电子设备及存储介质是由汪连连;孙勇;李新征设计研发完成，并于2024-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本载荷特征提取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种载荷特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取网络当前的网络流量数据，网络流量数据携带目标载荷；基于目标载荷，确定目标载荷对应的目标词向量；将目标词向量输入至规则生成模型，得到规则生成模型输出的目标载荷的目标特征；目标特征表示目标载荷的关键字段；规则生成模型是基于不同来源的历史网络流量数据确定的，规则生成模型用于提取目标载荷的目标特征。通过规则生成模型，实现网络流量数据携带的目标载荷的目标特征的准确提取，由于规则生成模型是不同来源的历史网络流量数据确定的，能够提升不同场景下目标载荷的目标特征提取的准确性和效率。

本发明授权载荷特征提取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种载荷特征提取方法，其特征在于，包括：获取网络当前的网络流量数据，所述网络流量数据携带目标载荷；基于所述目标载荷，确定所述目标载荷对应的目标词向量；将所述目标词向量输入至规则生成模型，得到所述规则生成模型输出的所述目标载荷的目标特征；所述目标特征表示所述目标载荷的关键字段；所述规则生成模型是基于不同来源的历史网络流量数据确定的，所述规则生成模型用于提取所述目标载荷的目标特征；所述规则生成模型包括目标文本分类模型和解释模型；所述将所述目标词向量输入至规则生成模型，得到所述规则生成模型输出的所述目标载荷的目标特征，包括：将所述目标词向量输入至所述目标文本分类模型，得到所述目标文本分类模型输出的分类结果；所述分类结果表示所述目标载荷的来源；所述目标文本分类模型是基于不同来源的历史网络流量数据对应的样本词向量和历史网络流量数据对应的来源进行训练得到的；所述目标文本分类模型用于对所述网络流量数据进行分类；将所述分类结果输入至所述解释模型，得到所述解释模型输出的所述目标载荷的所述目标特征；所述解释模型用于对所述分类结果进行解释，即选择对分类结果占有重要意义的单词或者词组；所述解释模型为局部可解释性模型诊断解释LIME模型或者沙普利加和解释SHAP模型。

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