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龙图腾网恭喜北京晋辉科技有限公司;杭州萧山技师学院(杭州市萧山区高级技工学校、杭州市萧山区农业技术学校、杭州市萧山区高技能人才培训中心、浙江省农业广播电视学校萧山分校、杭州市萧山区农民科技教育培训中心、杭州市萧山区农民学校)申请的专利一种基于人工智能的财务信息处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118316639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410213231.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能的财务信息处理方法及系统是由何颖丽;沈剑光;俞书怡;黄益飞;沈幸;朱佳莹;邓碧波;钱国英;袁掌珠;魏国红设计研发完成，并于2024-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的财务信息处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于人工智能的财务信息处理方法及系统。属于人工智能技术领域；所述方法包括：从财务系统获取财务信息数据，并对财务信息数据进行加密，并将加密后的财务信息数据进行压缩并传输至区块链网络；所述区块链节点接收到财务信息数据后对其进行相应处理，并将相应处理后的财务信息数据存储在联盟链节点上。通过联盟链节点对所述数据进行计算处理；通过从财务系统获取数据后，对数据进行加密和压缩，确保数据在传输过程中的安全性和完整性。

本发明授权一种基于人工智能的财务信息处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的财务信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：从财务系统获取财务信息数据，并对财务信息数据进行加密，并将加密后的财务信息数据进行压缩并传输至区块链网络；所述区块链网络接收到财务信息数据后对其进行相应处理，并将相应处理后的财务信息数据存储在联盟链节点上，通过联盟链节点对所述数据进行计算处理；收集联盟链中各个节点计算处理后的处理结果数据，并对处理结果数据进行整合，对整合后的处理结果数据进行特征提取，形成数据集；将数据集输入人工智能算法模型获得预测模型；将预测模型部署到财务系统中，并通过实时获取财务信息数据对公司财务状况进行预测；所述区块链网络接收到财务信息数据后对其进行相应处理，并将相应处理后的财务信息数据存储在联盟链节点上，通过联盟链节点对所述数据进行计算处理；包括：所述区块链网络接收到财务信息数据后，通过解密算法对所述财务信息数据进行解密，并对解密后的财务信息数据进行解压缩操作；将解密并解压缩后的财务信息数据存储至联盟链节点上，所述联盟链节点接收到财务信息数据后，根据财务信息数据的类型将所述财务信息数据存储至不同的子节点中；将不同子节点中存储的财务信息数据划分为多个数据块，通过并行处理算法对所述数据块进行处理；实时监测各个子节点处理过程中的计算资源负载情况，采用负载均衡算法并通过资源调度器实时调整各个子节点之间的计算资源；处理结束后，获得各个子节点的处理结果数据；所述收集联盟链中各个节点计算处理后的处理结果数据，并对处理结果数据进行整合，对整合后的处理结果数据进行特征提取，形成数据集；将数据集输入人工智能算法模型获得预测模型；包括：从联盟链中的各个节点收集计算处理后的处理结果数据，并将所述结果数据发送至联邦学习服务器，通过联邦学习服务器对结果数据进行整合；对整合后的数据进行特征提取，并进行特征变量选择，将提取的特征组合形成数据集，对所述数据集进行预处理，并将预处理后的数据集划分为训练集、测试集以及验证集；根据问题类型以及数据特点选择人工智能算法模型，并初始化模型参数，通过联邦学习服务器将数据集发送至各个节点，通过训练集对模型进行训练，通过测试集对训练好的模型进行测试，并通过验证集对模型的性能以及泛化能力进行验证；验证完成后发送本地模型参数至联邦学习服务器；联邦学习服务器接收到各节点的模型参数后，执行联邦平均算法对模型参数进行聚合，得到全局模型参数，各节点接收到全局模型参数后，更新本地模型参数，重复上两个步骤，直到达到预设的训练轮次或收敛条件，最终获得经过优化后的预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京晋辉科技有限公司;杭州萧山技师学院(杭州市萧山区高级技工学校、杭州市萧山区农业技术学校、杭州市萧山区高技能人才培训中心、浙江省农业广播电视学校萧山分校、杭州市萧山区农民科技教育培训中心、杭州市萧山区农民学校)，其通讯地址为：102208 北京市昌平区回龙观东大街338号创客广场B5-035；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。