恭喜江苏财经职业技术学院笪林梅获国家专利权
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龙图腾网恭喜江苏财经职业技术学院申请的专利计算机用视觉识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118097259B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410221760.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权计算机用视觉识别系统及方法是由笪林梅;秦媛媛;姚年春;胡坤设计研发完成，并于2024-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本计算机用视觉识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了计算机用视觉识别系统及方法，具体涉及图像数据识别技术领域，用于解决机器用视觉识别不准确的问题，本发明先对样本数据进行获取，通过视觉识别获取不同维度下的图像信息，并对获取图像信息进行特征提取，使用局部二值模式将图像中像素点与邻域像素进行比较，确定生成的二进制模式，进而降低维度，使用生成对抗网络根据特征向量进行图像任务的生成，根据生成器和判别器对生成图像进行优化，确定计算机生成艺术图像的过程并进行检测，最后对计算机生成艺术图像的过程中产生的各项数据进行分析，确定视觉识别的准确情况，从而提高了计算机生成艺术过程中的识别的准确性，减少了计算资源的浪费。
本发明授权计算机用视觉识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.计算机用视觉识别方法，其特征在于，包括如下步骤：对样本数据进行获取，通过视觉识别获取不同维度下的图像信息，并对获取图像信息进行特征提取；在特征提取过程中进行图像处理和模式识别，并降低图像特征的维度，使用局部二值模式将图像中像素点与邻域像素进行比较，确定生成的二进制模式；根据二进制模式提取像素点的局部二值模式形成特征向量，使用生成对抗网络根据特征向量进行图像任务的生成，根据生成器和判别器对生成图像进行优化，确定计算机生成艺术图像的过程并进行检测；对计算机生成艺术图像的过程中产生的各项数据进行分析，确定视觉识别的准确情况，根据结果进行视觉识别的管理。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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