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龙图腾网恭喜广西壮族自治区自然资源遥感院申请的专利一种全色多光谱影像协同正射校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118297792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410376647.8，技术领域涉及：G06T3/147；该发明授权一种全色多光谱影像协同正射校正方法是由黄友菊;吴慧;韩广萍;邹林芯;陶衡;韦强;崔云蕾;潘莉莉;黄莹设计研发完成，并于2024-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全色多光谱影像协同正射校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了卫星遥感图像处理技术领域的一种全色多光谱影像协同正射校正方法，具体步骤如下：1通过对待校正的全色多光谱影像进行粗正射校正，初步获取影像的分辨率和范围；2根据分辨率对影像同名点的搜索顺序进行排序；3根据排序顺序，获取影像之间的相交区域的数据，用LAB色彩空间转换和线性拉伸等增强方式生成灰度图，通过划分格网，使用人工智能算法自动选取同名点；4基于单应性矩阵对同名点进行筛选；5使用同名点解算仿射变换参数；6对待校正影像应用仿射变换参数后进行校正。以解决全色和多光谱影像不匹配以及全色和多光谱影像的投影信息与DEM不匹配的问题，提升正射校正的性能。

本发明授权一种全色多光谱影像协同正射校正方法在权利要求书中公布了：1.一种全色多光谱影像协同正射校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：选择参考影像，参考影像为数字正射影像，且参考影像与待校正的全色多光谱影像拥有地理重叠区域；步骤2：对待校正的全色多光谱影像进行粗正射校正，待校正的全色影像和多光谱影像均包括有理多项式模型参数；粗正射校正步骤为读取参考影像的投影信息，根据有理多项式模型参数以及现有的数字高程模型对待校正的全色多光谱影像进行粗正射校正并投影，使粗校正后的全色影像和多光谱影像与参考影像的投影信息一致；步骤3：排序全色多光谱影像校正顺序，读取参考影像和粗校正后的全色影像和多光谱影像的分辨率，分别计算参考影像与全色影像和多光谱影像之间的分辨率的比值，取比值较小对应的全色影像或多光谱影像作为排序影像1，取比值较大对应的全色影像或多光谱影像作为排序影像2；步骤4：搜索参考影像与步骤3所述的排序影像1的同名点，将参考影像重采样，使参考影像的分辨率与步骤3所述的排序影像1的分辨率一致，得到参考影像和排序影像1的相交区域并裁剪，并在相交区域上建立格网，循环每一个格网，将格网内的参考影像和排序影像1转换为灰度图，再使用lightglue算法自动搜索同名点；步骤5：筛选步骤4所得的同名点，使用RANSAC算法进行同名点筛选；步骤6：根据步骤5中筛选后的同名点，平差解算排序影像1与参考影像的仿射变换参数，平差解算方法为Levenberg-Marquardt最小二乘优化算法；步骤7：基于步骤6所得仿射变换参数对排序影像1进行仿射变换，对仿射变换后的结果再次执行步骤2，得到排序影像1的正射校正结果；步骤8：搜索步骤7所得排序影像1的正射校正结果与步骤3所得排序影像2的同名点、首先将排序影像1的正射校正结果重采样，使排序影像1的分辨率与步骤3中的排序影像2一致；求出排序影像1的正射校正结果和排序影像2的相交区域并裁剪，并在相交区域上建立格网，循环每一个格网，将格网内的排序影像1的正射校正结果和排序影像2转为灰度图，使用lightglue算法自动搜索同名点；步骤9：筛选步骤8所得的排序影像1的正射校正结果和排序影像2的同名点，使用RANSAC算法进行同名点筛选；步骤10：根据步骤9所得的筛选后的同名点，平差解算排序影像2与排序影像1的仿射变换参数，平差解算方法为Levenberg-Marquardt最小二乘优化算法；步骤11：基于步骤10所得仿射变换参数对排序影像2进行仿射变换，对仿射变换后的结果再次执行步骤2，得到排序影像2的正射校正结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西壮族自治区自然资源遥感院，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市良庆区冬花路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。