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龙图腾网恭喜国网冀北电力有限公司经济技术研究院;华北电力大学申请的专利一种变压器的健康运行时间预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118332422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410385113.1，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种变压器的健康运行时间预测方法及系统是由耿鹏云;相静;刘金朋;齐霞;路妍;李红建;安磊;王辉;刘柏延;王绵斌;袁敬中;张晓曼;张妍;刘宣;张萌萌;刘洋;刘胡诗涵;邓嘉明设计研发完成，并于2024-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器的健康运行时间预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种变压器的健康运行时间预测方法及系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法对检修计划决策精准性的问题。方法包括采集多个变压器的指标数据和状态数据并进行降噪处理；基于降噪处理的指标数据对多个变压器进行标签等级划分以获取多种等级的变压器；从多种等级的变压器中选取相同等级的变压器，基于历史状态数据构建预测模型，并利用预测模型对实时状态数据进行趋势预测；基于特征向量和健康状态聚类中心判断变压器的未来健康状态并确定变压器的健康运行时间，基于历史故障数据对变压器的指标数据进行特征提取以构造特征向量及对特征向量进行聚类分析以获得健康状态聚类中心。确定变压器在健康运行条件下的预期运行时间。

本发明授权一种变压器的健康运行时间预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种变压器的健康运行时间预测方法，其特征在于，包括：采集多个变压器的指标数据和状态数据并对所述指标数据和所述状态数据进行降噪处理；基于降噪处理的指标数据对所述多个变压器进行标签等级划分以获取多种等级的变压器，其中，所述不同指标数据与能效等级、负载能力、抗短路能力、绝缘水平和调压能力相对应，根据变压器的实际等级形成不同类型的变压器集合作为所述多种等级的变压器，基于不同指标数据对所述多个变压器进行标签等级划分以获取相同等级的变压器包括：基于所述能效等级、所述负载能力、所述抗短路能力、所述绝缘水平和所述调压能力构建画像事实标签；通过改进粒子群算法，识别和提取主成分特征标签，其中，所述主成分特征标签用于反映变压器的性能和状态信息；基于所述主成分特征标签构建模型标签，其中，所述模型标签包括环境状态属性、运行状态属性和设备本体属性；以及将所述画像事实标签与所述模型标签整合到画像体系中以选取所述相同等级的变压器，所述不同指标数据包括：与所述能效等级相对应的指标数据包括绕组绝缘电阻、套管外绝缘爬距、本体油耐压和套管主绝缘电阻；与所述负载能力相对应的指标数据包括：冷却器故障及全停信号、套管油色谱和铁心接地电流；与所述抗短路能力相对应的指标数据包括：低电压短路阻抗、遭受短路冲击次数、抗短路能力不足隐患和中压侧是否半容量；与所述绝缘水平相对应的指标数据包括：设备运行年限、全年重过载时长、空负载损耗与能效和主变实时油温；以及与所述调压能力相对应的指标数据包括：有载分接开关操作次数和有载分接开关超周期未检；从所述多种等级的变压器中选取相同等级的变压器，基于历史状态数据构建预测模型，并利用所述预测模型对实时状态数据进行状态数据趋势预测以获取第一特征向量，基于所述相同等级的变压器的历史状态数据构建预测模型进一步包括：以故障缺陷变压器的历史状态数据和故障时期的监测数据为样本，根据置信度水平确定每个状态数据与不同故障集之间的关联性；根据置信度最小阈值法原则选择相关性高的状态数据作为状态向量；将所述变压器的状态向量、环境气象数据和电网运行数据按时间的顺序形成时间序列矩阵；以及根据所述时间序列矩阵构建长短时记忆网络作为所述预测模型，然后将实时状态数据、实时环境气象数据和实时电网运行数据作为所述预测模型的输入，对未来时刻的状态数据进行预测；以及基于所述第一特征向量和健康状态聚类中心判断变压器的未来健康状态并确定变压器的健康运行时间，其中，基于历史故障数据，分别对变压器的指标数据进行特征提取以构造第二特征向量以及对所述第二特征向量进行聚类分析以获得健康状态聚类中心。

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