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龙图腾网恭喜北京佳格天地科技有限公司申请的专利基于大数据平台的农业信息化管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411352904.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于大数据平台的农业信息化管理系统及方法是由徐伟鹏;张冲;孙良晨;张智林;贾新柱;伍宏波;高强;张弓;吴众望;张艳忠;顾竹;张文鹏;李冰设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据平台的农业信息化管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大数据平台的农业信息化管理系统及方法，涉及智能化管理技术领域，其获取由近地卫星采集的农田遥感数据；对所述农田遥感数据进行数据特征提取以得到散度拓扑全局农田遥感特征矩阵；以及基于所述散度拓扑全局农田遥感特征矩阵，确定农田的病虫害等级，可以及时、准确地监测和识别病虫害的程度，提高农业生产效率和保障粮食安全。

本发明授权基于大数据平台的农业信息化管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据平台的农业信息化管理方法，其特征在于，包括：获取由近地卫星采集的农田遥感数据；对所述农田遥感数据进行数据特征提取以得到散度拓扑全局农田遥感特征矩阵，其包括：对所述农田遥感数据进行数据分块处理以得到农田遥感数据块的序列；从所述农田遥感数据块的序列中提取全局关联特征信息以得到所述散度拓扑全局农田遥感特征矩阵，其包括：从所述农田遥感数据块的序列中分别提取节点特征信息和拓扑特征信息以得到农田遥感特征向量的序列和散度值拓扑特征矩阵，其包括：将所述农田遥感数据块的序列通过基于第一卷积神经网络模型的遥感数据特征提取器以得到所述农田遥感特征向量的序列；计算所述农田遥感特征向量的序列中任意两个农田遥感特征向量之间的JS散度值以得到散度值拓扑矩阵；将所述散度值拓扑矩阵通过基于第二卷积神经网络模型的散度拓扑特征提取器以得到所述散度值拓扑特征矩阵；将所述农田遥感特征向量的序列和所述散度值拓扑特征矩阵通过图神经网络模型以得到所述散度拓扑全局农田遥感特征矩阵；基于所述散度拓扑全局农田遥感特征矩阵，确定农田的病虫害等级。

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