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龙图腾网恭喜四川轻化工大学申请的专利基于光谱重建大曲水分含量的检测方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119198590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411719018.7，技术领域涉及：G01N21/27；该发明授权基于光谱重建大曲水分含量的检测方法、系统和存储介质是由谢亮亮;张浩;田建平;张晓兵;王荣志设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光谱重建大曲水分含量的检测方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了基于光谱重建大曲水分含量的检测方法、系统和存储介质，属于大曲检测技术领域。包括如下步骤：通过高光谱图像采集系统采集大曲样本的高光谱数据和对应的伪RGB图像；将训练样本的高光谱数据进行重采样，利用MST++网络建立伪RGB与高光谱数据的映射关系，建立出光谱重建模型。使用工业相机采集样本的真实RGB图像代替伪RGB图像输入到重建网络中，重建出对应的高光谱数据，获取感兴趣区域，提取重建的光谱数据，以恒重法测定的水分含量和提取的光谱数据构建数据集，建立检测模型，实现大曲中水分含量的检测，并实现大曲品质的在线检测。旨在实现大曲水分含量的快速准确无损检测，以提升白酒酿造品质。

本发明授权基于光谱重建大曲水分含量的检测方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱重建大曲水分含量的检测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、获取大曲样本，通过高光谱成像系统获取大曲样本的高光谱数据及对应的伪RGB图像，并通过黑白校正消除光照和相机暗电流工作不稳定性的影响；S2、对步骤S1获取的高光谱数据进行重采样，并将重采样后的高光谱数据和其对应的伪RGB图像输入多级光谱转换器网络中建立两者的映射关系，建立光谱重建模型；重采样的高光谱数据波段范围为400nm~700nm，间隔10nm；多级光谱转换器网络中选择Adam算法作为梯度下降优化算法，并设置β1=0.9，β2=0.999，初始学习率为0.0004，batchsize为1，每个epoch迭代1000次，直至所有训练样本训练完，其中，Adam算法为梯度下降优化算法，β1和β2为Adam算法中的超参数，batchsize为训练样本的总数量，epoch为完整周期；S3、拍摄大曲样本的真实RGB图像，将真实RGB图像输入所述光谱重建模型中，获取重建的高光谱数据，并通过从真实RGB图像中选择感兴趣区域并提取光谱数据；通过形态学处理和计算二值图像范数来选择真实RGB图像的感兴趣区域；S4、将提取的光谱数据进行预处理，并通过恒重法测量大曲样本的水分含量，将两者数据一一对应，共同构成数据集；将数据集划分为校正集与测试集，在校正集上建立预处理后的光谱数据与水分含量的预测模型，并通过测试集进行评估，最终确定检测模型的性能；选用恒重法测量大曲试样的水分含量，计算公式为： ，其中，为试样中水分的含量，g100g；为称量瓶和大曲试样的质量，g；为称量瓶和大曲试样干燥后的质量，g；为称量瓶的质量，g；100为单位换算系数；采用SVR支持向量回归模型建立预处理后的光谱数据与水分含量的预测模型；S5、将待测大曲样本的重建的光谱数据输入到步骤S4中的检测模型中，实现对大曲样本中水分含量的检测。

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