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恭喜合肥工业大学刘浩然获国家专利权

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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利一种基于AI大模型的数据挖掘系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119739764B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510259510.9,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权一种基于AI大模型的数据挖掘系统是由刘浩然;张超;刘彦轩设计研发完成,并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于AI大模型的数据挖掘系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据挖掘技术领域,且公开了一种基于AI大模型的数据挖掘系统,包括数据预处理模块、特征提取模块、规则定义模块以及挖掘主题解析模块;所述数据预处理模块,对原始文件数据和原始数据库中的数据进行预处理,预处理包括去除重复数据和处理缺失数据,处理后的数据组成基础数据库。本发明通过基础数据库中数据与挖掘主题解析模块提供的目标主题数据之间的数据类型一致性、字符串匹配程度,以及两个数据之间模糊匹配的相似度,来确定筛选的目标主题与基础数据库中所挖掘数据的适配程度,并优先输出适配度最高的挖掘数据作为输出目标,该设计可以极大提高挖掘并输出数据的精准率。

本发明授权一种基于AI大模型的数据挖掘系统在权利要求书中公布了:1.一种基于AI大模型的数据挖掘系统,其特征在于,包括数据预处理模块、特征提取模块以及挖掘主题解析模块;所述数据预处理模块,用于对原始数据进行预处理以生成基础数据库;所述特征提取模块,用于根据目标主题与基础数据库中数据的适配程度进行特征提取和排序;所述挖掘主题解析模块,用于确定目标主题及目标关键词;所述特征提取模块根据基础数据库中数据与挖掘主题解析模块提供的目标主题数据之间的数据类型一致性系数、字符串匹配程度,以及两个数据之间模糊匹配的相似度,来确定筛选的目标主题与基础数据库中所挖掘数据的适配程度,具体步骤如下:式中,表示目标主题与基础数据库中检索数据的类型一致性系数,表示目标主题与基础数据库中检索数据的字符串匹配程度,表示目标主题与基础数据库中检索数据之间模糊匹配的相似度;所述特征提取模块中,对于目标主题与基础数据库中检索数据的类型一致性系数的求取,具体步骤如下:中,A表示目标主题数据所拥有标签、分类号,B表示基础数据库中检索数据所拥有标签、分类号;所述特征提取模块中,对于目标主题与基础数据库中检索数据的字符串匹配程度的求取,具体步骤如下:式中,C表示目标主题数据的全部字符串,D表示基础数据库中检索数据的全部字符串;所述特征提取模块中,对于目标主题与基础数据库中检索数据之间模糊匹配的相似度的求取,具体步骤如下:式中,表示C和D中具有重叠字符串的数量,表示匹配字符对过程中进行交换的次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市屯溪路193号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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